An integrating text retrieval framework for Digital Ecosystems Paradigm

The purpose of the research is to provide effective information retrieval services for digital ?organisms? in a digital ecosystem by leveraging the power of Web searching technology. A novel integrating digital ecosystem search framework (a new digital organism) is proposed which employs the Web search technology and traditional database searching techniques to provide economic organisms with comprehensive, dynamic, and organization-oriented information retrieval ranging from the Internet to personal (semantic) desktop

An Integrated Information Retrieval Framework for Managing the Digital Web Ecosystem

The information explosion makes the digital Web ecosystem exploration, as a valid web search tool challenging for retrieving relevant information and knowledge. The existing tools are not integrated, and search results are not well managed. In this article, we describe effective information retrieval services for users and agents in various digital ecosystem scenarios. A novel integrated information retrieval framework (IIRF) is proposed, which employs the Web search technologies and traditional database searching techniques to provide comprehensive, dynamic, personalized, and organization-oriented information retrieval services, ranging from the Internet, intranet, to personal desktop. Experiments are carried out demonstrating the improvements in the search process with an average precision of Web search results to standard 11 recall level, attaining improvement from 41.7% of a comparable system to 65.2% of search. A 23.5% precision improvement is achieved with the framework. The comparison made among search engines presents a similar development with satisfactory search results

ABSTRACTS OF POSTERS

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Um Modelo baseado em contexto para expansão de consultas semânticas em redes colaborativas de organizações

Tese(doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.As novas tendências do mundo globalizado levaram organizações e profissionais a focarem em estratégias baseadas em trabalho colaborativo. Tais estratégias têm sido enquadradas no conceito mais geral de Rede Colaborativa (RC), onde organizações e indivíduos trabalham juntos para aumentar o acesso a novas oportunidades de negócio, compartilhar riscos, reduzir custos e atingir metas que seriam inalcançáveis individualmente. A implantação de RCs depende da existência de infraestruturas computacionais que provejam funcionalidades de suporte à colaboração, incluindo compartilhamento e busca de informações, integração de sistemas, gestão de segurança, entre outros. O foco desta tese está na funcionalidade relacionada à busca de informação, requisito fundamental considerando-se o fato de que os parceiros de tal rede compartilham informações que precisam ser recuperadas. Além disso, a busca de informação se justifica pelo seu uso potencial em diversas outras aplicações necessárias a RCs, tais como: suporte à gestão de conhecimento, seleção de indicadores, busca de parceiros, auxílio no suporte à decisão, entre outras. Nesse sentido, este trabalho propõe um arcabouço que define uma infraestrutura de serviços de suporte à busca de informação em RCs. A estratégia adotada neste trabalho foi dividida em dois passos: em primeiro lugar utilizou-se ontologias para o enriquecimento das fontes de informação, com base na definição de anotações semânticas. Ontologias foram também usadas como base para a definição de consultas semânticas. O segundo passo envolveu a utilização do contexto do usuário visando a melhoria dos resultados da busca. No âmbito de uma RC, o contexto pode ser definido por diversos elementos, incluindo processo, tarefa e papel desempenhado pelo usuário. A abordagem utilizada nessa etapa consistiu na definição de um modelo do contexto, que é associado à ontologia da RC, e de um conjunto de regras que, com base no contexto atual do usuário, efetuam uma expansão na consulta original. Em suma, a abordagem proposta usa o contexto do usuário para sugerir novos tópicos a serem buscados aplicando-se restrições à consulta definida pelo usuário. A avaliação deu-se a partir de experimentos com coleções de teste, onde medidas baseadas em precisão e cobertura foram utilizadas na comparação do modelo proposto com um sistema baseado em palavras-chave e com outro baseado em ontologias