CORDENA : uma plataforma para gestão de redes baseada em políticas : arquitecturas e mecanismos de tradução de políticas

O alargamento das redes, o aumento da sua complexidade e a heterogeneidade dos equipamentos a elas ligados têm dificultado de uma forma geral a sua gestão e monitorização. Garantir uma determinada qualidade de serviço fim-a-fim, ou disponibilizar de uma forma controlada serviços de valor para suportar processos de negócio críticos, são objectivos complexos a que a área da gestão de redes tem tentado dar resposta. O presente trabalho propõe uma plataforma para Gestão de Redes Baseada em Políticas – A Plataforma CORDENA e uma forma escalável de transposição de políticas para a rede ao nível do repositório de políticas como forma de minimizar os impactos em termos de desempenho e escalabilidade. O enfoque principal vai para a modelação mecânica e lógica da arquitectura, para a estrutura do modelo de informação subjacente, e para os mecanismos internos de tradução, responsáveis por transcrever entidades organizacionais em propriedades da infra-estrutura. São tecidos alguns exemplos de aplicação como forma de elucidar acerca das vantagens no uso de uma implementação com base nos princípios e mecanismos aqui descritos. É também descrito o ambiente laboratorial virtual com o qual foram testadas diversas tecnologias no decurso dos trabalhos inerentes à investigação associada. Estas incursões técnicas foram incluídas como uma mais valia e uma abordagem interessante para o desenvolvimento, teste e aplicação de políticas em rede que esta dissertação não quis deixar de registar. É ainda apresentado um conjunto de considerações colhidas no decurso das experimentações efectuadas e no desenho da arquitectura propriamente dita, assim como uma proposta de planeamento. O trabalho realça ainda alguns trabalhos de investigação, mantendo uma linha de continuidade caracterizada pela criação de redes inteligentes ou auto suficientes, nomeadamente o uso de meta-políticas como complemento ao modelo aqui apresentado.The growth of communication networks, their increasing complexity and the heterogeneity of the connected equipments, are making the administration and monitoring tasks difficult to accomplish. Providing a specific Quality of Service from an end-to-end view, or delivering value added services in a controlled way to support critical business processes, are becoming complex goals for which the network management tries to get the right answers. The present work proposes a framework for Policy Based Network Management - The Framework CORDENA, along with a scalable solution for policy translation from the high business level to the network layer. This is carried out at the repository level in order to minimize the performance impact and to maintain the architecture more scalable. The main focus is given to the mechanical and logical modeling of the architecture, for the underlying information model structures, and for the internal mechanisms which translate the business objects into infrastructure properties. In order to understand to what extent the principles and the mechanisms described here can be useful in a real live environment, some application examples are provided. The test laboratory environment used for the technology research and experimentation is also described since it brings a added value contribution for polices development and testing. In addition, it is presented an implementation plan and some considerations collected throughout the work in designing and modelling the CORDENA framework. Finally, this work also highlights some research initiatives that complement the scope regarding the Intelligent Networks research area, namely the meta-policies approach

User modeling servers - requirements, design, and evaluation

Softwaresysteme, die ihre Services an Charakteristika individueller Benutzer anpassen haben sich bereits als effektiver und/oder benutzerfreundlicher als statische Systeme in mehreren Anwendungsdomänen erwiesen. Um solche Anpassungsleistungen anbieten zu können, greifen benutzeradaptive Systeme auf Modelle von Benutzercharakteristika zurück. Der Aufbau und die Verwaltung dieser Modelle wird durch dezidierte Benutzermodellierungskomponenten vorgenommen. Ein wichtiger Zweig der Benutzermodellierungsforschung beschäftigt sich mit der Entwicklung sogenannter ?Benutzermodellierungs-Shells?, d.h. generischen Benutzermodellierungssystemen, die die Entwicklung anwendungsspezifischer Benutzermodellierungskomponenten erleichtern. Die Bestimmung des Leistungsumfangs dieser generischen Benutzermodellierungssysteme und deren Dienste bzw. Funktionalitäten wurde bisher in den meisten Fällen intuitiv vorgenommen und/oder aus Beschreibungen weniger benutzeradaptiver Systeme in der Literatur abgeleitet. In der jüngeren Vergangenheit führte der Trend zur Personalisierung im World Wide Web zur Entwicklung mehrerer kommerzieller Benutzermodellierungsserver. Die für diese Systeme als wichtig erachteten Eigenschaften stehen im krassen Gegensatz zu denen, die bei der Entwicklung der Benutzermodellierungs-Shells im Vordergrund standen und umgekehrt. Vor diesem Hintergrund ist das Ziel dieser Dissertation (i) Anforderungen an Benutzermodellierungsserver aus einer multi-disziplinären wissenschaftlichen und einer einsatzorientierten (kommerziellen) Perspektive zu analysieren, (ii) einen Server zu entwerfen und zu implementieren, der diesen Anforderungen genügt, und (iii) die Performanz und Skalierbarkeit dieses Servers unter der Arbeitslast kleinerer und mittlerer Einsatzumgebungen gegen die diesbezüglichen Anforderungen zu überprüfen. Um dieses Ziel zu erreichen, verfolgen wir einen anforderungszentrierten Ansatz, der auf Erfahrungen aus verschiedenen Forschungsbereichen aufbaut. Wir entwickeln eine generische Architektur für einen Benutzermodellierungsserver, die aus einem Serverkern für das Datenmanagement und modular hinzufügbaren Benutzermodellierungskomponenten besteht, von denen jede eine wichtige Benutzermodellierungstechnik implementiert. Wir zeigen, dass wir durch die Integration dieser Benutzermodellierungskomponenten in einem Server Synergieeffekte zwischen den eingesetzten Lerntechniken erzielen und bekannte Defizite einzelner Verfahren kompensieren können, beispielsweise bezüglich Performanz, Skalierbarkeit, Integration von Domänenwissen, Datenmangel und Kaltstart. Abschließend präsentieren wir die wichtigsten Ergebnisse der Experimente, die wir durchgeführt haben um empirisch nachzuweisen, dass der von uns entwickelte Benutzermodellierungsserver zentralen Performanz- und Skalierbarkeitskriterien genügt. Wir zeigen, dass unser Benutzermodellierungsserver die vorbesagten Kriterien in Anwendungsumgebungen mit kleiner und mittlerer Arbeitslast in vollem Umfang erfüllt. Ein Test in einer Anwendungsumgebung mit mehreren Millionen Benutzerprofilen und einer Arbeitslast, die als repräsentativ für größere Web Sites angesehen werden kann bestätigte, dass die Performanz der Benutzermodellierung unseres Servers keine signifikante Mehrbelastung für eine personalisierte Web Site darstellt. Gleichzeitig können die Anforderungen an die verfügbare Hardware als moderat eingestuft werden