Uma proposta de coleta e visualização de métricas de custo, tamanho e esforço, em projetos de software ágeis, com apoio de ferramenta Data Warehousing

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Curso de Engenharia de Software, 2013.O gerenciamento de projeto é de fundamental importância, pois permite ao gerente monitorar o andamento do projeto nos pontos de interesse da organização, do cliente e das pessoas envolvidas. Entre as métricas de software de produto, processo e de projeto, as de projeto são exploradas para que seja possível manter o projeto sob controle em termos de custo, tempo e escopo. A comparação entre as métodos de gerenciamento tradicional e ágil, PMBOK e SCRUM, respectivamente, fez-se necessária para o estudo das técnicas de Valor Agregado em projeto tradicionais e de Valor Agregado em projeto Ágeis. A aplicação da técnica de Valor Agregado Tradicional em projeto ágeis esbarra em pressupostos que vão na contramão dos valores defendidos pelo manifesto ágil. Logo, utilizando-se da técnica de Valor Agregado Ágil para projetos ágeis de desenvolvimento de software é possível acompanhar o desempenho e progresso do projeto através do monitoramento dos custos. Em posse desses dados, é possível utilizar um ambiente de Data Warehouse para automatizar o processo de extração, transformação, carga (ETL) e visualização de custos oriundas da produção do software. ___________________________________________________________________________ ABSTRACTThe project management is crucial because it allows the manager to monitor the progress of the project in points of interest of the organization, the customer and the people involved. Between software metrics’ that are categorized in product, process and project, the projects one are explored so that you can keep the project on track in terms of cost, time and scope. The comparison between the traditional and Agile management methods, SCRUM and PMBOK, respectively, it is necessary to study the techniques of Earned Value Management in traditional projects and Agile Earned Value Management in Agile projects. The application of the Tradicional Earned Value technique in Agile projects faces on assumptions that go against the values espoused by the Agile Manifesto. Thus, using the AgileEVM technique for Agile software development projects, it is possible to monitor the performance and progress of the project by monitoring costs. With these data, it is possible to use a Data Warehouse environment to automate the process of extraction, transformation, loading (ETL) and visualization of costs derived from the production of software

Monitoramento de métricas de código-fonte com suporte de um ambiente de Data Warehousing : um estudo de caso em uma autarquia da Administração Pública Federal

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Curso de Engenharia de Software, 2014.A qualidade interna do produto de software está diretamente ligada as métricas de código fonte. Estas por sua vez, quando visualizadas apenas em planilhas decorrentes dos resultados de análise estática de código-fonte não apresentam o grau de visibilidade e interpretação necessários para à tomada de decisão técnica em um determinado projeto de software. Neste trabalho, buscou-se, por meio de um ambiente de Data Warehousing, facilitar a interpretação e avaliar as métricas de código-fonte e os cenários de limpeza de código a fim de se obter mais facilmente dados que pudessem apoiar à tomada de decisão técnica, como por exemplo, a refatoração de uma determinada classe do Projeto. Para se validar o ambiente, foi avaliado em um estudo de caso, o Sistema Integrado de Gestão e Conhecimento (SIGC) do Instituto do Patrimônio Artistíco Nacional (IPHAN). Esta avaliação resultou em 12 intervalos qualitatitivos para 12 métricas de código-fonte, em 2 configurações de métricas que utilizaram softwares de referência. Outro resultado foi a detecção de 317 cenários de limpeza de código-fonte em 914 classes na última release do projeto avaliado. _____________________________________________________________________________ ABSTRACTThe internal quality of software is strictly connected with source code metrics. When these metrics are seen on spreadsheets which is the outcome from static code analysis, it does not show the sufficient visibility level for making technical decisions in a software project. At this work, a Data Warehousing environment was used in order to gather data related to source code metrics for supporting the decision making process. In spite of validation of Data Warehousing environment, it was applied on a case study which has evaluated the "Sistema Integrado de Gestão e Conhecimento", an information system from Instituto do Patrimônio Artístico Nacional (IPHAN), a Brazilian Department responsible for protecting cultural assets. The evaluation on case study has resulted in 12 quality intervals for source code metrics on 2 different configurations which were made from different softwares references. Additionally, it was found 317 code cleanup opportunities in 914 classes at last release of that software project

Cenário de decisões baseado em métricas de software : definição e implementação de cenários a partir de métricas de design e de vulnerabilidade para tomada de decisão

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Curso de Engenharia de Software, 2014.A qualidade interna é um dos fatores de sucesso de projetos de software, pois corresponde a aspectos primordiais do software tais como manutenibilidade e segurança. Softwares com boa qualidade interna proporcionam maior produtividade uma vez que possibilitam a criação de mais testes automatizados, são mais compreensíveis, reduzem o risco de bugs e facilitam as modificações e evoluções no código. Portanto, o Engenheiro de Software é um dos responsáveis por esse sucesso, uma vez que deve reunir um conjunto de habilidades e conhecimentos que o permitam aplicar práticas, técnicas e ferramentas para a criação de softwares seguros e com bom design. Diante disso, este trabalho aborda as principais ideias e conceitos relacionados à melhoria contínua do código-fonte. Nesse sentido, nesta monografia é destacada a importância da realização de atividades contínuas relacionadas ao design e segurança ao longo de todo o projeto de software, além de discutir a importância da utilização de métricas estáticas de código-fonte para suportar a tomada de decisões, tanto em nível técnico quanto gerencial. Nesse sentido, é apresentado o conceito de Cenários de Decisões que definem uma abstração para escolha e interpretação de métricas, além da proposta de exemplos de utilização destes Cenários para medição da segurança de software. Para suportar a utilização de cenários e métricas no desenvolvimento de software, este trabalho ainda contempla a colaboração na evolução da plataforma livre de monitoramento de código-fonte chamada Mezuro e a construção de uma solução de DataWarehousing.The internal quality is a success factor of software projects because it corresponds to the main aspects of the software such as maintainability and security. Software with good internal quality provides more productivity since it supports the creation of more automated tests, as well as it is more understandable, reduces the risk of bugs, and makes the code changes and developments easier to be done. Therefore, the Software Engineer is a major contributor for this success since he should gather a set of skills and knowledge to apply practices, techniques, and tools for creating secure and well design software. Thus, this research covers the main ideas and concepts related to continuous improvement of source code. In this context, in this degree monograph, we highlight the importance of conducting ongoing activities related to design and security throughout the software project, as well as discuss the importance of using static source code metrics to support decision making at managerial level and technical as well. In this regard, we present the concept of Decisions Scenarios that define an abstraction for metrics choice and interpretation, as well as proposals of examples to use scenarios for measuring software security. To support the use of scenarios and metrics in software development, this work also includes a collaboration for the evolution of a source code monitoring platform called Mezuro and building a datawarehousing solution