SPARQL++ for mapping between RDF vocabularies

Abstract. Lightweight ontologies in the form of RDF vocabularies such as SIOC, FOAF, vCard, etc. are increasingly being used and exported by “serious ” applications recently. Such vocabularies, together with query languages like SPARQL also allow to syndicate resulting RDF data from arbitrary Web sources and open the path to finally bringing the Semantic Web to operation mode. Considering, however, that many of the promoted lightweight ontologies overlap, the lack of suitable standards to describe these overlaps in a declarative fashion becomes evident. In this paper we argue that one does not necessarily need to delve into the huge body of research on ontology mapping for a solution, but SPARQL itself might — with extensions such as external functions and aggregates — serve as a basis for declaratively describing ontology mappings. We provide the semantic foundations and a path towards implementation for such a mapping language by means of a translation to Datalog with external predicates

Relacionando la información geográfica con su componente semántico a través de las IDE

La cantidad de datos enlazados (Linked Data) publicados en la Web de los Datos ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años. La información publicada en formato RDF tiene asociada un modelo conceptual (ontología) por el que se rige. Las consultas a los conjuntos de datos publicados se realizan, generalmente, de manera individualizada. En este artículo, mediante la conflación semántica, se desarrolla un enfoque y un sistema de consultas centralizadas que hace transparente para el usuario la diferente distribución de los datos en la nube que supone Linked Data. Los resultados obtenidos a través del sistema desarrollado se visualizan utilizando el WMS de la IDEE. En definitiva, el enfoque propuesto permite la integración de las Infraestructuras de Datos Espaciales y Linked Data

Conflación semántica sobre Linked Data

Últimamente se está produciendo un gran apogeo en la publicación de información de muchas áreas temáticas en la Web de los Datos Enlazados (Linked Data). La información publicada en formato RDF tiene asociada un modelo conceptual (ontología) por el que se rige. El número de conjuntos de datos publicados y ontologías asociadas empieza a ser numeroso en distintas áreas, aunque las consultas de forma general han de realizarse de manera individualizada. En este artículo, mediante la conflación semántica, hemos desarrollado un enfoque y un sistema de consultas centralizadas que hace transparente para el usuario la diferente distribución de los datos en la nube que supone Linked Data

Towards design patterns for ontology alignment

scharffe2008aInternational audienceAligning ontologies is a crucial and tedious task. Matching algorithms and tools provide support to facilitate the task of the user in defining correspondences between ontologies entities. However, automatic matching is actually limited to the detection of simple one to one correspondences to be further refined by the user. We introduce in this paper Correspondence Patterns as a tool to assist the design of ontology alignments. Based on existing research on patterns in the fields of software and ontology engineering, we define a pattern template and use it to develop a correspondence patterns library. This library is published in RDF following the Alignment Ontology vocabulary

Publication, partage et réutilisation de règles sur le Web de données

Session 4 : Web sémantiqueNational audienceL'objectif de notre travail présenté dans cet article est de favoriser la réutilisation de règles sur le Web, basée sur les principes du Web de données. En complément de données RDF, de schémas RDFS ou d'ontologies OWL, des règles peuvent être publiées et partagées sur le Web. Notre approche consiste à considérer des bases de règles comme des sources de données, représentées en RDF, qui peuvent être publiées, partagées et interrogées sur le Web de données, permettant ainsi la sélection et la réutilisation des règles pertinentes et utiles dans un contexte ou une application particuliers. Nous envisageons la sélection de règles selon des annotations qui les décrivent ou selon leur contenu, ou les deux. Nous avons implémenté et mis en œuvre notre approche avec le moteur Corese/KGRAM permettant le traitement de données centralisées ou distribuées sur le Web de données et nous avons conduit des expérimentations sur la sélection des règles de la sémantique de OWL pour des données basées sur des ontologies populaires

vSPARQL: A View Definition Language for the Semantic Web

Translational medicine applications would like to leverage the biological and biomedical ontologies, vocabularies, and data sets available on the semantic web. We present a general solution for RDF information set reuse inspired by database views. Our view definition language, vSPARQL, allows applications to specify the exact content that they are interested in and how that content should be restructured or modified. Applications can access relevant content by querying against these view definitions. We evaluate the expressivity of our approach by defining views for practical use cases and comparing our view definition language to existing query languages