Versuch der vertraglichen Regelungen des Emissionsausstoßes von Kohlendioxid in einem ökologischen Supply Chain. Service Level Agreement & mit darauf aufbauenden KPIs und dessen Umsetzung

Die vorliegende Masterthesis stellt ein Konzept dar, wie der CO2-Ausstoß des Transportunternehmens in einer gedachten Logistikkette zwischen Auftraggeber und Auftragnehmer zur Basis des Transportvertrages werden kann. Das dafür verwendete Service Level Agreement kann individuell und flexibel vereinbart werden und basiert auf messbaren Kennzahlen. Die Arbeit fokussiert die Entstehung und die Bestimmung dieser ökonomischen Kennzahlen sowie ihren Einsatz zur Bestimmung der erlaubten Emissionsgrenzwerte. Mit Hilfe des Bonus-Malus-Systems sind die Abweichungen zu den ermittelten Grenzwerten entweder bestraft oder belohnt. Abschließend bietet das Service Level Agreement einen Rahmen für das Gesamtkonzept, das in der Praxis anwendbar ist. Der Autor dieser Masterarbeit erhofft sich dadurch einen interdisziplinären Erkenntnisgewinn und einen Beitrag zu der Reduktion der Klimaschäden durch Transport. This master thesis presents a concept of how the CO2-emissions of a transport company in an imaginary logistics chain - between client and contractor - can become the basis of a transport contract. The service level agreement be applied in this concept, can be agreed individually and flexibly and, is based on measurable key performance indicators. The work focuses on the formation and determination of these indicators as well as their use for the permitted emission limit values. With the aid of the bonus-malus system, the deviations from the calculated thresholds are either penalized or rewarded. As a last point, a service level agreement provides a framework for the overall concept, which is applicable in practice. The author of this thesis hopes thereby an interdisciplinary knowledge gain and a contribution to a significant reduction of the climate damage by transport

Calibración de un algoritmo de detección de anomalías marítimas basado en la fusión de datos satelitales

La fusión de diferentes fuentes de datos aporta una ayuda significativa en el proceso de toma de decisiones. El presente artículo describe el desarrollo de una plataforma que permite detectar anomalías marítimas por medio de la fusión de datos del Sistema de Información Automática (AIS) para seguimiento de buques y de imágenes satelitales de Radares de Apertura Sintética (SAR). Estas anomalías son presentadas al operador como un conjunto de detecciones que requieren ser monitoreadas para descubrir su naturaleza. El proceso de detección se lleva adelante primero identificando objetos dentro de las imágenes SAR a través de la aplicación de algoritmos CFAR, y luego correlacionando los objetos detectados con los datos reportados mediante el sistema AIS. En este trabajo reportamos las pruebas realizadas con diferentes configuraciones de los parámetros para los algoritmos de detección y asociación, analizamos la respuesta de la plataforma y reportamos la combinación de parámetros que reporta mejores resultados para las imágenes utilizadas. Este es un primer paso en nuestro objetivo futuro de desarrollar un sistema que ajuste los parámetros en forma dinámica dependiendo de las imágenes disponibles.XVI Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI