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Contribution to Graph-based Manifold Learning with Application to Image Categorization.
122 pLos algoritmos de aprendizaje de variedades basados en grafos (Graph,based manifold) son t茅cnicas que han demostrado ser potentes herramientas para la extracci贸n de caracter铆sticas y la reducci贸n de la dimensionalidad en los campos de reconomiento de patrones, visi贸n por computador y aprendizaje autom谩tico. Estos algoritmos utilizan informaci贸n basada en las similitudes de pares de muestras y del grafo ponderado resultante para revelar la estructura geom茅trica intr铆nseca de la variedad
Contribution to Graph-based Manifold Learning with Application to Image Categorization.
122 pLos algoritmos de aprendizaje de variedades basados en grafos (Graph,based manifold) son t茅cnicas que han demostrado ser potentes herramientas para la extracci贸n de caracter铆sticas y la reducci贸n de la dimensionalidad en los campos de reconomiento de patrones, visi贸n por computador y aprendizaje autom谩tico. Estos algoritmos utilizan informaci贸n basada en las similitudes de pares de muestras y del grafo ponderado resultante para revelar la estructura geom茅trica intr铆nseca de la variedad