Risk analysis of business intelligence in cloud computing

© 2015 IEEE. The paper discusses the issues of risk analysis of Business Intelligence on the basis of Cloud platforms. The study gives an account on various aspects of the issue such as benefits and risks, financial appliance, and a factual process of data analysis. The paper attempts to address the issue in terms of empirical knowledge as long as numerous organizations face difficulties concerning appropriate application of Business Intelligence in the Cloud environment for purposes of risk forecasting and assessment

Análise e Avaliação de Plataformas de Business Inteligence na Nuvem e uma Abordagem da ferramenta Pentaho e suas Integrações

O crescimento exponencial das informações em todos os setores do mercado globalizado esta levando as empresas a procurar tecnologias mais sofisticadas, porém com um custo menor para atender suas necessidades. As empresas dependem fortemente de ferramentas mais inteligentes e eficazes de colaboração que possam superar todos desafios dessa explosão da informação, e a medida que a tecnologia da informação avança surge a necessidade do aumento da complexidade dos sistemas computacionais, a necessidade de novos hardwares que por sua vez requerem novos softwares, com mais flexibilidade e mais facilidade de utilização. Com toda esta demanda de recursos e inovação, os analistas e empresas estão constantemente a pesquisar novos modelos de tecnologia de negócio e neste âmbito surgiu a proposta da combinação de Computação na Nuvem e Business Intelligence com o objetivo de prover todos recursos para uma infraestrutura otimizada de BI . Estas soluções permitem uma otimização eficaz na área de BI, reduz o custo na sua totalidade e proporciona às empresas mais produtividade e competitividade, podendo alterar significativamente a forma de como algumas empresas são geridas. Por exemplo, a terceirização de serviços para provedores de Nuvem elástica ricos em recursos como processamento de dados, número de usuários, armazenamento, etc. Entender as especificidades da organização é fundamental para que se faça uma escolha mais assertiva de uma solução de BI na Nuvem. Só uma escolha correta capaz de responder sua cultura, pessoas, tamanho, infraestrutura e necessidades da área de negócio permitirá o processo de transformação dos dados em ganho potencializando a vantagem competitiva empresarial. Sendo este trabalho de natureza exploratória, o método utilizado teve como base a pesquisa aplicada da literatura especializada e a proposta inicial desta dissertação foi um resumo das plataformas de BI na Nuvem mais indicadas segundo o Instituto de pesquisas Gartner, utilizando seus critérios para uma análise comparativa entre essas ferramentas. Também foi aplicado os modelos da ISO/IEC 14598-4 e ISO/IEC 9126-1, para melhor auxiliar os utilizadores de negócio a seleção de uma plataforma mais adequada às necessidades de cada organização. Tendo em conta a princípio o cenário a ser implementado, foi escolhido uma ferramenta de código aberto segundo as necessidades do negócio, porém por motivos maiores, não foi possível continuar seguindo o percurso planejado desde o início deste projeto. Mas foi possível apresentar uma abordagem das ferramentas escolhidas , a Suite da Pentaho, tendo como objetivo compreender se uma plataforma de licença aberta pode atender a necessidades credíveis de implementação no domínio de BI.The exponential growth of information in all sectors of the globalized market is leading companies to look for more sophisticated technologies, but at a lower cost to meet their needs. Companies rely heavily on smarter and more effective collaboration tools that can overcome all the challenges of this information explosion, and as information technology advances, there is a need to increase the complexity of computing systems, the need for new require new software, with more flexibility and ease of use. With all this demand for resources and innovation, analysts and companies are constantly researching new models of business technology and in this scope the proposal of the combination of Cloud Computing and Business Intelligence came up with the objective of providing all resources for an optimized infrastructure of BI. These solutions enable effective BI optimization, reduce total cost, and provide enterprises with more productivity and competitiveness, and can significantly change the way some companies are managed. For example, outsourcing services to resource-rich elastic cloud providers such as data processing, number of users, storage, etc. Understanding the specificities of the organization is critical to making a more assertive choice of a BI solution in the Cloud. Only a correct choice capable of responding to your culture, people, size, infrastructure, and business needs will enable the process of data transformation to gain, leveraging the competitive business advantage. This work was exploratory in nature, based on the applied research of the specialized literature and the initial proposal of this dissertation was a summary of the BI platforms in the Cloud, according to the Gartner Research Institute, using its criteria for a comparative analysis between these tools. The models of ISO / IEC 14598-4 and ISO / IEC 9126-1 have also been applied, to better assist business users in selecting a platform more suited to the needs of each organization. Having in mind the scenario to be implemented, an open source tool was chosen according to the needs of the business, but for greater reasons, it was not possible to continue following the course planned since the beginning of this project. But it was possible to present an approach to the chosen tools, the Pentaho Suite, to understand whether an open license platform can meet credible implementation needs in the BI domain

Risk Analysis of Business Intelligence in Cloud Computing

The paper discusses the issues of risk analysis of Business Intelligence on the basis of Cloud platforms. The study gives an account on various aspects of the issue such as benefits and risks, financial appliance, and a factual process of data analysis. The paper attempts to address the issue in terms of empirical knowledge as long as numerous organizations face difficulties concerning appropriate application of Business Intelligence in the Cloud environment for purposes of risk forecasting and assessment