Penentuan Jumlah Kendaraan Menggunakan Blob Detection dan Background Subtraction

Lalu lintas merupakan masalah penting karena lalu lintas adalah sarana untuk berpindah dari suatu tempat ke tempat lain. Apabila lalu lintas terganggu atau terjadi kemacetan maka mobilitas masyarakat juga akan mengalami gangguan. Data kepadatan lalu lintas merupakan peranan penting untuk mengetahui kondisi lalu lintas. Saat ini untuk memperoleh data kepadatan lalu lintas masih dilakukan dengan cara konvensional, yakni dengan menugaskan beberapa orang untuk menghitung setiap kendaraan yang lewat pada rentang waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini dapat menerapkan algoritme Background Subtraction dan Blob Detection untuk penentuan jumlah kendaraan dan menguji hasil kinerja sistem penentuan jumlah kendaraan. Background Subtraction digunakan pada proses segmentasi dengan memisahkan objek dengan background dengan menghitung selisih tiap piksel dan memanfaatkan threshold untuk menjadikan dua grup piksel yang dominan. Metode yang digunakan untuk menentukan posisi objek dan jumlah kendaraan menggunakan Blob Detection dan Background Subtraction. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dua puluh citra dengan mengambil nilai error terkecil sebagai hasil evaluasi terbaik. Kinerja yang dihasilkan adalah precision sebesar 93,44%, recall sebesar 77,03% dan akurasi sebesar 73,75%. Maka nilai precision, recall dan akurasi perlu ditingkatkan lagi dengan menambahkan parameter pengujian dan memperbanyak dataset dengan kondisi yang berbeda-beda. Hasil menunjukkan bahwa metode Blob Detection dan Background Subtraction dapat memberikan hasil yang cukup baik apabila blob antar kendaraan berjarak. Metode ini tidak memberikan hasil yang baik apabila digunakan pada kondisi lalu lintas yang padat dengan badan kendaraan saling menempel