Requisitos preliminares para um sistema de apoio à decisão no planeamento da produção por encomenda

Um dos objectivos do escalonamento das ordens deprodução é garantir que as encomendas que as originamsejam concluídas o mais próximo possível da sua datade entrega. Os efeitos de uma situação de produçãoatrasada têm implicações a montante do sistema deprodução, enquanto que ordens de produção concluídasantecipadamente podem ser prejudiciais se o espaço dearmazenamento é uma limitação. A dificuldade doplaneamento e controlo da produção aumenta à medidaque as famílias de produtos aumentam e as suasquantidades diminuem.Este artigo identifica em primeiro lugar algumas dasdesvantagens existentes nos sistemas de planeamento econtrolo da produção tradicionais e apresenta aespecificação preliminar de um sistema de apoio àdecisão para o planeamento de produção num ambientemake-to-order. O sistema apresentado destina-se àindústria automóvel de componentes e tem comofinalidade principal apoiar o processo de planeamentode encomendas por forma a optimizar globalmente oprocesso de produção. Por outro lado, pretende-se queseja igualmente uma ferramenta de decisão que permitanão apenas determinar a data de conclusão daencomenda como também analisar o impacto de um reescalonamentoda produção assim como detectarestrangulamentos e avaliar o desempenho dos recursos

Order planning decision support system for customer driven manufacturing

An important goal in schedule production orders through a manufacturing facility is to assure that thework is completed as close as possible to its due date. Work that is late creates downstream delays,while early completion can be detrimental if storage space is limited. Production planning andcontrol manufacturing is becoming more difficult as family products increase and quantity decreases.This paper presents an ongoing information system development that aims the production planningof special test tables equipment for automobile components manufacturers. The simulated basedinformation system will be used to support planning and schedule activities; to compare and analyzethe impact of planning rescheduling; to forecast the production completion date; to detect bottlenecksand to evaluate machines performance