Применение метода абстракций для поиска логического вывода в системах искусственного интеллекта

A method of logical inference search with preliminary adjustment to a concrete knowledge base is considered. For the adjustment an abstraction and formal- grammar interpretation of deduction problem is used. The method allows to improve the efficiency of logical inference search.Рассматривается метод поиска логического вывода с предварительной настройкой на конкретные базы знаний. Для настройки используется абстракция и формально-грамматическая интерпретация проблемы дедукции. Метод позволяет улучшить эффективность поиска логического вывода

Resolution-based decision procedures for subclasses of first-order logic

This thesis studies decidable fragments of first-order logic which are relevant to the field of nonclassical logic and knowledge representation. We show that refinements of resolution based on suitable liftable orderings provide decision procedures for the subclasses E+, K, and DK of first-order logic. By the use of semantics-based translation methods we can embed the description logic ALB and extensions of the basic modal logic K into fragments of first-order logic. We describe various decision procedures based on ordering refinements and selection functions for these fragments and show that a polynomial simulation of tableaux-based decision procedures for these logics is possible. In the final part of the thesis we develop a benchmark suite and perform an empirical analysis of various modal theorem provers.Diese Arbeit untersucht entscheidbare Fragmente der Logik erster Stufe, die mit nicht-klassischen Logiken und Wissensrepräsentationsformalismen im Zusammenhang stehen. Wir zeigen, daß Entscheidungsverfahren für die Teilklassen E+, K, und DK der Logik erster Stufe unter Verwendung von Resolution eingeschränkt durch geeignete liftbare Ordnungen realisiert werden können. Durch Anwendung von semantikbasierten Übersetzungsverfahren lassen sich die Beschreibungslogik ALB und Erweiterungen der Basismodallogik K in Teilklassen der Logik erster Stufe einbetten. Wir stellen eine Reihe von Entscheidungsverfahren auf der Basis von Resolution eingeschränkt durch liftbare Ordnungen und Selektionsfunktionen für diese Logiken vor und zeigen, daß eine polynomielle Simulation von tableaux-basierten Entscheidungsverfahren für diese Logiken möglich ist. Im abschließenden Teil der Arbeit führen wir eine empirische Untersuchung der Performanz verschiedener modallogischer Theorembeweiser durch

Reduction Rules for Resolution Based Systems

Inference rules for resolution based systems can be classified into deduction rules, which add new objects, and reduction rules, which remove objects. Traditional reduction rules like subsumption do not actively contribute to a solution, but they help to avoid redundancies in the search space. We present a number of advanced reduction rules, which can cope with high degrees of redundancy and play a distinctly active part because they find trivial solutions on their own and thus relieve the control component for the deduction rules from low level tasks. We describe how these reduction rules can be implemented with reasonable efficiency in a clause graph resolution system, but they are not restricted to this particular representation