Extracção automática de informação e conhecimento em textos no âmbito B2B

Dissertação de Mestrado em Engenharia InformáticaNesta dissertação é feito um estudo sobre a validade da aplicação de técnicas de processamento de língua natural a textos na área da construção civil, disponibilizados pelo portal econstroi gerido pela empresa Vortal. Estes textos correspondem a especificações para artigos disponibilizados por operadores deste portal. As especificações encontram-se organizadas segundo uma lista de articulado e relacionam-se com um sistema de categorização estruturado. Numa primeira fase é feito um levantamento exaustivo sobre algumas amostras de diversos artigos, de modo a determinar a validade da utilização de ferramentas de anotação morfossintáctica no modelo de negócio do portal econstroi. Visto que é necessário haver um tratamento prévio dos dados para serem analisados, valida-se igualmente a utilidade de haver uma estruturação e classificação desses dados com base num sistema de categorias já existente, relacionando assim de forma sólida os dados inseridos pelos utilizadores com um sistema estruturado por categorias. É igualmente abordada a questão das ontologias, tendo por base a verificação da necessidade de relacionar estes dados textuais com uma organização de conhecimento estruturada. Numa segunda fase, e tendo os textos anotados com etiquetas específicas e genéricas serão utilizadas gramáticas de cláusulas definidas (DCGs) para extrair conhecimento destes textos, sendo analisadas possíveis vantagens desta abordagem. É seguida uma abordagem baseada em SOA, que possibilitará a validação das técnicas propostas e da sua interoperabilidade com os restantes módulos SOA do portal econstroi. Em concreto foi desenvolvido um primeiro protótipo que utiliza algumas das técnicas aqui abordadas