Extracting Temporal and Causal Relations between Events

Structured information resulting from temporal information processing is crucial for a variety of natural language processing tasks, for instance to generate timeline summarization of events from news documents, or to answer temporal/causal-related questions about some events. In this thesis we present a framework for an integrated temporal and causal relation extraction system. We first develop a robust extraction component for each type of relations, i.e. temporal order and causality. We then combine the two extraction components into an integrated relation extraction system, CATENA---CAusal and Temporal relation Extraction from NAtural language texts---, by utilizing the presumption about event precedence in causality, that causing events must happened BEFORE resulting events. Several resources and techniques to improve our relation extraction systems are also discussed, including word embeddings and training data expansion. Finally, we report our adaptation efforts of temporal information processing for languages other than English, namely Italian and Indonesian.Comment: PhD Thesi

Rol semantikoen etiketatzeak testuetako espazio-denbora informazioaren prozesamenduan daukan ereaginaz

222 p.Tesi honen xede nagusia euskarazko rol semantikoen etiketatze automatikoa da ( Semantic RoleLabeling , SRL). Besteak beste, euskaraz idatzitako testuen analisi-kateanSRL edo azaleko analisi semantikoa egitea ahalbidetu dugu. Gainera, SRL atazarekin lotura daukateneuskarazko denbora eta espazio informazioaren etiketatze automatikorakoere aurrerapenak egin ditugu. Izan ere, gaur egungo estandarretara egokitutako denboraren etaespazioaren etiketatzeko tresnak garatu ditugu tesian. Orobat, diseinatu etainplementatutako sistema guztien emaitzak beste hizkuntza batzuk prozesatzen dituztentresnen emaitzekin alderatu ditugu.Gure lanaren beste helburua, euskararen analisi-katea hedatzeaz eta osatzeaz gainera,ondorengo bi hipotesiak baieztatzea izan da:Euskaraz denboraren adierazpen linguistikoa etiketatzeko orduan rol semantikoekdaukaten eragina positiboa dela, ingelesez eta gaztelaniaz bezala.Espazioaren adierazpen linguistikoa, denborarena bezala, fenomeno semantikoa dela,eta horregatik semantika eta, zehazkiago, rol semantikoek duten garrantzia nabarmenadela, informazio espazialaren etiketatze eraginkorra egin ahal izateko