A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response

In the dynamic landscape of digital forensics, the integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) stands as a transformative technology, poised to amplify the efficiency and precision of digital forensics investigations. However, the use of ML and AI in digital forensics is still in its nascent stages. As a result, this paper gives a thorough and in-depth analysis that goes beyond a simple survey and review. The goal is to look closely at how AI and ML techniques are used in digital forensics and incident response. This research explores cutting-edge research initiatives that cross domains such as data collection and recovery, the intricate reconstruction of cybercrime timelines, robust big data analysis, pattern recognition, safeguarding the chain of custody, and orchestrating responsive strategies to hacking incidents. This endeavour digs far beneath the surface to unearth the intricate ways AI-driven methodologies are shaping these crucial facets of digital forensics practice. While the promise of AI in digital forensics is evident, the challenges arising from increasing database sizes and evolving criminal tactics necessitate ongoing collaborative research and refinement within the digital forensics profession. This study examines the contributions, limitations, and gaps in the existing research, shedding light on the potential and limitations of AI and ML techniques. By exploring these different research areas, we highlight the critical need for strategic planning, continual research, and development to unlock AI's full potential in digital forensics and incident response. Ultimately, this paper underscores the significance of AI and ML integration in digital forensics, offering insights into their benefits, drawbacks, and broader implications for tackling modern cyber threats

Biztonság és jog: Konferenciakötet

Mindig is jelentős tudományos teher nehezedett azon kutatókra a társadalomtudományok terén, akik a „biztonság” – mint általános koncepció fogalmát - gazdasági, jogi, vagy iparági, szűk körben értelemezett szakmai szempontok alapján kívánták meghatározni. A jogtudományok területén a biztonság hiánya számos álláspont szerint egyfajta fenyegetést, veszélyt, kárt, hátrányt jelent, így maga a „biztonság” egy sajátos védelmi, konzervációs állapotot testesít meg. Így az értelmezés terén a joggyakorlatban gyakran alkalmazott ún. negatív megközelítés szolgálhat kiindulópontként tekintettel arra, hogy a biztonság fogalma legegyszerűbben annak hiányán keresztül értelmezhető. Figyelemmel a jogi értelemben vett biztonság multilaterális jellegére, ahogyan a gazdasági -, úgy szükségszerűen a jogi érdekek esetleges sérelme sem zárható ki teljes mértékben, tekintettel a fogalom relatív jellegére. Ugyanakkor az ember, mint jogalany biztonságát holisztikus megközelítéssel a személyét, valamint anyagi javait érő valamennyi fenyegetést és sérelmet figyelembe vevő, egymásra épülő megközelítés útján lehetséges értelmezni. A negyedik ipari forradalom következtében a fentiek alapján vett biztonság kérdésköre új dimenzót jelentve számottevő mértékben az online térben jelenik meg. Dinamikáját tekintve e kérdéskör - az információs-kommunikációs technológiák fejlődésével, különösen a jelenlegi COVID-19 okozta pandemiás helyzet kapcsán bekövetkezett változások okán – a korábbiakhoz képest jelentősen felgyorsult. A jelenlegi tudományos, műszaki és gazdasági fejlődés szintje, az ún. „state of art” új igényeket és jelenleg még nem ismert kockázatokat, kihívásokat generál. A konferencia 2020. december 8-án a fent részletezett aktualitásokra figyelemmel a Pécsi Tudományegyetem Állam-és Jogtudományi Kar Kriminológia és Büntetés-végrehajtási Jogi Tanszéke által került megszervezésre a biztonságpolitika területén folytatott kutatási munka hagyományának további ápolásaként. Az előadások anyagát jelen kötetünkben az Olvasó szíves figyelmébe ajánljuk.2020.12.0

Recent Advancements in Digital Forensics. Pt.1: Guest editors' introduction

Modern digital forensics is a multidisciplinary effort that embraces several fields, including law, computer science, finance, networking, data mining, and criminal justice. Professionals will increasingly face a mixed set of challenges and issues regarding the efficiency of digital evidence processing and related forensic procedures. This special issue of IEEE Security & Privacy is an attempt to collect the most interesting ideas from the community of researchers and professionals working on digital forensics