Tendências em sistemas inteligentes de transporte aplicados a ônibus : análise da cidade de Porto Alegre

É crescente a demanda por soluções que lidem com o fluxo de viagens nas cidades do século XXI. Como solução, surgem tecnologias que auxiliam no planejamento, controle e operação de sistemas de transporte, chamados Intelligent Transportation Systems. Sabe-se, no entanto, que há desafios atrelados à aplicação destas tendências, principalmente em países em desenvolvimento. Neste trabalho, coletou-se aplicações em ITS ao redor do mundo e propostas de novos sistemas na literatura acadêmica. Posteriormente, foram realizadas entrevistas com o órgão gestor e a instituição representante das empresas privadas de ônibus da cidade de Porto Alegre (Brasil). Discutiu-se o cenário atual do ITS para ônibus na cidade, além dos entraves e perspectivas para implementação das tendências pesquisadas. Conclui-se que ainda são necessários investimentos em sistemas de base que possibilitem a aplicação de conceitos recentes. Ademais, a falta de subsídios, aliada a uma crise setorial, resultam em escassez de recursos para projetos.The demand for solutions to the traffic problem of the cities of Century XXI is increasing. To solve this, technologies arise to help planning, controlling and operating transportation systems, named Intelligent Transportation Systems. However, there are challenges related to the application of these tendencies, mainly in underdeveloped countries. In this article, ITS cases around the world were collected, as well as innovative proposals coming from academic articles. Posteriorly, the organization responsible for managing the transportation and the entity representing the bus companies in the city of Porto Alegre (Brazil) were interviewed. The scenario of ITS for buses was discussed, besides the hindrances and perspectives to implement the examined cases and tendencies. It’s concluded that investments in introductory systems are still necessary to enable the application of the most recent concepts in ITS. Furthermore, the lack of subsidies together with a sectorial crisis result in scarcity of resources to projects

Realisierung von umfassenden Analysetechniken in einer hybriden Datenverarbeitungsarchitektur

Es gibt heutzutage viele Bereiche, in denen große Mengen an Daten anfallen, wie zum Beispiel in der Industrie 4.0, bei eHealth und bei Überwachung und Regelung des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNVs). Um möglichst viele vorteilhafte Informationen aus den Daten zu gewinnen, werden umfassende Analysen benötigt, die nicht nur historische, sondern auch Echtzeitdaten berücksichtigen und die Analyseergebnisse in Echtzeit anwenden können. Es gibt hybride Architekturen, welche die Analyse beider Arten von Daten durch die Nutzung von Stream- und Batchverarbeitung unterstützen. Eine solche Architektur ist Hybrid Processing Architecture for Big Data (BRAID), wobei BRAID zusätzlich die Zusammenarbeit zwischen Batch und Stream ermöglicht. Diese Arbeit untersucht, inwiefern BRAID für die Umsetzung solcher umfassender Analysen geeignet ist. Hierfür wird ein Anwendungsfall aus dem Bereich des ÖPNV entwickelt, welcher umfassende Analysen benötigt, und es werden Anforderungen abgeleitet, welche ein System erfüllen muss, um dem Anwendungsfall gerecht zu werden. Beispiele aus der Literatur werden untersucht. Dabei zeigt sich, dass die Anforderungen von bestehenden Systemen noch nicht voll erfüllt werden können. Unter Nutzung der Architektur BRAID wird ein System entwickelt, welches die Anforderungen erfüllt. Es werden verschiedene Machine Learning (ML)-Verfahren und Frameworks, welche für solch ein System genutzt werden können, diskutiert, untereinander verglichen und evaluiert. Das geeignetste wird jeweils für die Umsetzung ausgewählt und das System wird prototypisch implementiert. Das entwickelte System wird gegen die Anforderungen evaluiert, wobei sich zeigt, dass das System alle Anforderungen erfüllen kann. Insgesamt zeigt sich hierdurch, dass BRAID zur Umsetzung eines Systems für umfassende Analysen geeignet ist