Αξιολόγηση της ποιότητας και επίδρασης των πληροφοριών υγείας στο διαδίκτυο.

Η σημασία των κοινωνικών δικτύων για θέματα υγείας έχει αναδειχτεί σε μια σειρά από μελέτες [1–3], καθώς επίσης και η αυξανόμενη χρήση του διαδικτύου και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για αναζήτηση πληροφοριών υγείας από όλο και περισσότερους ασθενείς ή μη και των οικείων τους [4–7]. Κύριος σκοπός της διατριβής είναι να διερευνηθεί η ποιότητα των προσφερόμενων, μέσω των εφαρμογών του διαδικτύου, πληροφοριών υγείας στον ελλαδικό χώρο και να διερευνηθεί ο ρόλος τους στην διαμόρφωση του νοσολογικού προφίλ στον πληθυσμό. Επιλέχθηκε να αναπτυχθεί η ηλεκτρονική μορφή του ερωτηματολογίου, χρησιμοποιώντας ανοιχτό λογισμικό βασισμένο στην γλώσσα PHP [8,9]. Η διαχείριση και στατιστική ανάλυση των δεδομένων έγινε με τη γλώσσα προγραμματισμού Python και των σύγχρονων βιβλιοθηκών της [10–16]. Έτσι, το τελικό υπό εξέταση δείγμα περιλαμβάνει 104 στήλες μεταβλητών και συνολικά 328 παρατηρήσεις με τιμές. Λόγω του μεγάλου αριθμού μεταβλητών, οι μεταβλητές των απαντήσεων εξετάστηκαν ξεχωριστά με βάση τη διάκριση τους σε ερμηνευτικές και εξαρτημένες [17–19]. Κατά την στατιστική ανάλυση, πρώτα εξετάστηκαν οι συχνότητες τόσο των εξαρτημένων όσο και των ερμηνευτικών μεταβλητών του δείγματος, παράλληλα με τη διαδικασία διαχείρισης των δεδομένων, ώστε να ολοκληρωθεί το δείγμα και οι μεταβλητές που θα χρησιμοποιηθούν. Στη συνέχεια εξετάστηκε αν υπάρχει συσχέτιση και ο βαθμός συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών, εφαρμόζοντας έλεγχο ανεξαρτησίας χ² ανά ζεύγη και όπου ο πίνακας των απόλυτων αναμενόμενων τιμών ήταν μικρός χρησιμοποιήθηκε και η διόρθωση κατά Yates προκειμένου να εξεταστεί η απόρριψη της ανεξαρτησίας. Επικουρικά, για επιπλέον αξιοπιστία της ύπαρξης συσχέτισης μεταξύ μεταβλητών, όπου ο έλεγχος χ² ήταν στατιστικά σημαντικός χρησιμοποιήθηκε και το Fisher Exact τεστ για τον υπολογισμό του Σχετικού Λόγου Συμπληρωματικών Πιθανοτήτων και του αντίστοιχου p-value. Εξετάζοντας τις διάφορες μεταβλητές μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το δείγμα αφορά ως επί το πλείστον άτομα στη σχετικά νεότερη ηλικιακή κατηγορία «17-38» (ποσοστό 78,1%) με σχετικά υψηλό μορφωτικό επίπεδο (πτυχίο ανώτατης σχολής ή παραπάνω 82%) και γνώσεις Η/Υ (91% του δείγματος, έχει γνώσεις Η/Υ). Επίσης, χρειάζεται να υπογραμμιστεί ότι το 59% του δείγματος εργάζεται σε επάγγελμα σχετικό με την υγεία και ακόμα περισσότερο, το 48% έχει σχετικές σπουδές. Τα στοιχεία αυτά θα πρέπει να τα έχουμε υπόψη πριν κάνουμε γενικότερες γενικεύσεις για τον πληθυσμό στην Ελλάδα (πχ τα συμπεράσματα δεν αφορούν τους συνταξιούχους και άτομα ηλικίας κάτω των 18, ή όσους δεν έχουν πρόσβαση στο Internet στην οικία τους). Εντούτοις, οι συχνότητες των διάφορων μεταβλητών, όπως κατηγοριοποιήθηκαν στο δείγμα και ομαδοποιήθηκαν στη συνέχεια, παρέχουν, εκτός εξαιρέσεων, αρκετές παρατηρήσεις (> 5 ή > 10) ώστε να προχωρήσουμε στην εξέταση για κάθε κατηγορία του κατά πόσο «επηρεάζεται και διαμορφώνεται το νοσολογικό προφίλ του χρήστη του διαδικτύου και των κοινωνικών δικτύων με τις διαθέσιμες πληροφορίες υγείας»The importance of social networks on health issues has emerged in a number of studies [1–3], as well as the increasing use of the Internet and social media to search for health information by a growing number of patients or non-patients and their intimates [4–7]. The main aim of the dissertation is to investigate the quality of the health information provided by the internet applications (health portals and Social Media pages) in Greece and to delve into their role in shaping the population's nosologic profile. It was chosen to develop the electronic form of the questionnaire using open source PHP-based software [8,9]. Data management and statistical analysis was performed using the Python programming language and its modern libraries [10–16]. Thus, the final test sample includes 104 columns of variables and a total of 328 observations with 34,112 values. Due to the large number of variables, response variables were examined separately based on their distinction in interpretive and dependent [17–19]. During the statistical analysis initially examined the frequencies of both the dependent and the interpretive variables of the sample were analyzed alongside the data management process, so as to complete the sample and the variables that are to be. We then examined whether there was a correlation and the degree of correlation between the variables by applying a Pearson chi-square Independence Test in pairs and where the absolute expected matrix was used and the Yates correction to examine the rejection of independence. Additionally, for extra reliability of the correlation between variables, where the control χ² was statistically significant, the Fisher Exact test was used to calculate the Odds Ratio and the corresponding p-value. In examining the various variables we can conclude that the sample is mostly for people in the relatively younger age group "17-38" (78.1%) with a relatively high educational level (82% or higher) and knowledge H (91% of the sample, has PC knowledge). It also needs to be emphasized that 59% of the sample is working in a health-related profession and even more, 48% has relevant studies. These factors should be taken into account before making general generalizations for the population in Greece (for example, the conclusions do not apply to pensioners and people under the age of 18 or those who do not have access to the internet in their home). However, the frequencies of the various variables, as categorized in the sample and grouped below, provide, with exceptions, a number of observations (> 5 or> 10) to examine for each class whether "the nosologic profile of the internet and social networks user is influenced and shaped by the available health information "

Personalising patient Internet searching using electronic patient records

The research reported in this thesis addresses a patient's information requirements when searching the Internet for health information. A patient's lack of information about his/her health condition and its care is officially acknowledged and traditional patient information sources do not address today's patient information needs. Internet health information resources have become the foremost health information platform. However, patient Internet searching is currently manual, uncustomised and hindered by health information vocabulary and quality challenges. Patient access to quality Internet health information is currently ensured through national health gateways, medical search engines, third-party accredited search engines and charity health websites. However, such resources are generic, i.e. do not cater for a patient particular information needs. In this study, we propose personalising patient Internet searching by enabling a patient's access to their Electronic Patient Records (EPRs) and using this EPR data in Internet information searching. The feasibility of patient access to EPRs has recently been promoted by national health information programmes. Very recently, in the literature, there are reports about pilot studies on personal Health Record (PHR) systems that offer a patient online access to their medical records and related health information. However, the extensive literature searching shows no reports about patient-personalised search engines, within the reported PHR prototypes, that utilise a patient's own data to personalise the search features for a patient especially with regard to health information vocabulary needs. The thesis presents a novel approach to personalising patient information searching based on linking EPR data with relevant Internet Information resources, integrating medical and lay perspectives in a diagnosis vocabulary that distinguishes between medical and lay information needs, and accommodating a variable perspective on online information quality. To demonstrate our research work, we have implemented a prototype online patient personal health information system, known as the Patient Health Base (PHB) that offers a patient a Summary Medical Record (SMR) and a Personal Internet Search (PerlS) service. PerlS addresses patient Internet search challenges identified in the project. Evaluation of PerlS's approach to improving a patient's medical Internet searching demonstrated improvements in terms of search capabilities, focusing techniques and results. This research explored a new direction for patient Internet searching and foresees a great potential for further customising Internet information searching for patients, families and the public as a whole

Quatro -- a metadata platform for trustmarks

The Quatro project has applied semantic web technologies to trustmark schemes and quality labels. Drawing on past and original research, the project has defined a vocabulary that can be used by any trustmark scheme (TMS) and a technical platform to deliver the trustmarks in a format that can be processed by semantic web agents