Bolja spektralna iskoristivost linka za višestruke kapacitete koji pokazuju prometnu međuovisnost

Network providers need very effective optimization tool for good utilization of scarce link capacities during exploitation. In the case of multiple link capacities with mutual traffic correlation such problem could be more demanding. The sizing problem is explained for satellite link, but it could be applicable for other transmission resources. Dimensioning of getaway link (G-link) can be realized only by new constructions (new channel equipment) on the Earth side. Mathematical model for optimal capacity sizing of N different link elements (capacity types) is explained, minimizing the total cost (expansion, conversion and maintenance). Instead of nonlinear convex optimization technique, that could be very exhausting, the network optimization method is applied. With such approach an efficient heuristic algorithm for three different capacity types is being developed. Through numerical test-examples this approach shows the significant complexity savings, but giving us very close to optimal result. However, in real circumstances some adding limitations on capacity state values have to be introduced. In comparison to other options it is obvious that heuristic option M_H (with only one negative value per capacity state) shows the best ratio between complexity reduction and result deterioration.Mrežni operateri nužno trebaju vrlo efikasan optimizacijski alat za učinkovito iskorištenje oskudnih kapaciteta na prijenosnim linkovima kroz određeno eksploatacijsko razdoblje. U slučaju višestrukih kapaciteta, a koji pokazuju prometnu međuovisnost, takav problem postaje još složeniji. Članak se koncentrira na probleme satelitskog linka, ali je primjenjiv i za neke druge prijenosne kapacitete. Proširenje G-linka može se ostvariti samo uvođenjem nove kanalske opreme na Zemlji. U radu je prikazan matematički model za optimalno dimenzioniranje linka sa N različitih kapacitivnih elemenata, s ciljem minimiziranja troškova ekspanzije, konverzije i održavanja kanalske opreme. Umjesto nelinearnog konveksnog programiranja, a koje može biti vrlo iscrpljujuće, primjenjuje se metoda mrežne optimizacije. Potom je razvijen i testiran heuristički algoritam za tri vrste kapaciteta. Algoritam pokazuje visoku učinkovitost, a nerijetko postiže i najbolji mogući rezultat, pri čemu se značajno smanjuje složenost. Ipak u realnim uvjetima uvode se dodatna ograničenja na vrijednosti kapacitivnih točaka, pa govorimo o algoritamskim varijantama. Algoritamska varijanta M_H (samo jedna negativna vrijednost po kapacitivnoj točki) pokazuje najbolji odnos između kompleksnosti algoritma i odstupanja od najboljeg mogućeg rezultata, odnosno pogrješke