Improvement in Performance of GFDM based 5G Wireless System with Massive MIMO and Channel Coding

In the realm of 5G wireless communication systems, non-orthogonal multiple access (NOMA) waveforms have emerged as highly promising candidates. Various NOMA waveforms such as FBMC, UFMC, and GFDM have gained significant attention due to their numerous advantages when compared to conventional OFDM systems. This paper delves into the examination of Bit Error Rate (BER) performance in the context of a Massive Multiple-Input, Multiple-Output (MIMO) based GFDM system for 5G technology. It explores the effects of different mapping techniques and filter roll-off factors. This approach amalgamates two advanced wireless communication technologies, Massive MIMO and GFDM, with the aim of harnessing their combined potential to elevate the performance and capacity of 5G communication systems. Massive MIMO contributes to substantial improvements in resilience against fading and interference, while GFDM offers superior frequency localization, reduced out-of-band emissions, and enhanced resource allocation flexibility when contrasted with traditional OFDM. The study demonstrates improved results, particularly when employing the optimal roll-off factor for the square cosine filter within the GFDM framework, and integrating channel coding techniques

Low-complexity search method for CFO estimation in GFDM

In this Letter, the authors propose a low-complexity search method for carrier frequency offset (CFO) estimation in generalised frequency division multiplexing (GFDM). The proposed technique does not have any limitations on CFO acquisition range while providing an accurate estimate. Compared with the existing solutions in the literature with the lowest complexity, the proposed technique brings at least an order of magnitude complexity reduction without any performance penalty. Finally, the numerical results and comparisons with the existing literature in terms of performance and complexity attest the efficacy of the proposed method

Diseño de estrategias de sincronización y estimación de canal para la mejora de comunicaciones en redes inteligentes de energía

La presente tesis contribuye en el desarrollo de estrategias eficientes de sincronización y estimación de canal para sistemas de comunicaciones por la red eléctrica (Power-Line Communications – PLC), que utilizan modulación multiportadora por división de frecuencias ortogonales (Orthogonal Frequency Division Multiplexing – OFDM). El principal objetivo es disminuir la complejidad asociada respecto a variantes existentes en la literatura, y a su vez mantener un desempeño competitivo. Para ello, se realiza el diseño de un símbolo piloto construido a partir de pares de secuencias complementarias y se definen algoritmos de sincronización y estimación de canal. Se analizan las técnicas de sincronización gruesa por Autocorrelación (AC) y Correlación Cruzada (CC) en sistemas PLC, y se define un algoritmo de sincronización fina y estimación de canal a partir de la reutilización de la CC. La propuesta se evalúa por simulaciones estudiando el efecto en cada etapa de: el canal PLC, el ruido de fondo coloreado y las diversas fuentes de ruido impulsivo. Adicionalmente, se determina la degradación en el desempeño de cada etapa y se proponen soluciones en un escenario con restricción en la cantidad de subportadoras habilitadas para la transmisión del símbolo piloto, al aplicar una máscara espectral de compatibilidad electromagnética.Universidad Nacional de La PlataUniversidad de Alcal