Proposta de um sistema pericial para a análise de crédito a particulares para consumo

Instituto Superior de Economia e GestãoA avaliação de propostas de crédito é um dos processos chave de qualquer instituição de crédito. O conhecimento adquirido pelos peritos em análise de risco de crédito é um activo de enorme valor que deve ser preservado. Neste trabalho, propomos e desenvolvemos um sistema pericial baseado em regras para a avaliação de propostas de crédito a particulares para consumo. Descrevemos e explicamos o processo de aquisição de conhecimento e desenvolvimento do sistema. Os sistemas periciais armazenam o conhecimento adquirido do perito numa base de conhecimento e tentam imitar o perito no processo de tomada de decisão. O sistema proposto recebe informações sobre a proposta do utilizador final ou outra fonte de informação, como a base de dados operacional, e o motor de inferência utiliza as regras armazenadas na base de conhecimento para a tomada de decisão sobre a aprovação ou não do pedido de crédito, e explica as razões que estiveram na base da sua decisão, O sistema serve para apoiar ou mesmo substituir o perito na análise de propostas de empréstimo de uma modalidade de crédito ao consumo praticada por uma instituição bancária cabo-verdiana, que nos proporcionou um estágio e disponibilizou um perito para nos acompanhar neste projecto.The assessment of credit proposals is one of the key processes of any credit institution. The acquired Knowledge by experts in credit risk analysis is an asset of enormous value that should be preserved. We propose and develop a rules-based expert system for assessment of consumer credit proposals. We describe and explain the knowledge acquisition process and the system development. Expert systems store the acquired Knowledge on knowledge base and try to imitate the expert on the decision-making process. The proposed system receives information for the credit proposal from the end-user or another source of information, like operational database, and the inference engine uses the rules stored in the knowledge base for the decision-making on the approval or rejection of the credit proposal and explains the reasons that were the basis for its decision. The system serves to support or even replace the expert in loan proposal analysis of a type of consumer credit from a capeverdean bank that provided a stage for us and a consumer credit expert to work in this project.N/