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Escalonamento autónomo e sensível ao contexto para ecrãs públicos
Tese de doutoramento em
Tecnologias e Sistemas de InformaçãoO advento da computação ubíqua e a proliferação das tecnologias de ecrãs e sensores fez
surgir novas oportunidades para o desenvolvimento de ecrãs interactivos e sensíveis ao
contexto. Estes ecrãs, integrados com vários tipos de sensores, podem ser utilizados para
apresentação de aplicações ubíquas cujos conteúdos estão relacionados com o espaço onde se
encontram situados. Nestes casos os ecrãs podem actuar como portais entre o mundo virtual e
o mundo físico desses espaços, reflectindo a informação e as interacções associadas ao seu
ambiente envolvente e às pessoas que o frequentam. Para que isto seja possível, os ecrãs
públicos e situados devem ir muito além daquilo que, actualmente, é a sua utilização, que
consiste essencialmente na apresentação de conteúdos pré‐definidos, através de algoritmos
de escalonamento não adaptativos, ou simples reacções a interacções dos utilizadores. Os
ecrãs devem ser capazes de autonomamente descobrir de forma dinâmica as fontes de
conteúdos mais relevantes e mais apropriadas para cada situação em particular e seleccionar,
a cada momento, o conteúdo mais útil para o contexto social envolvente do ecrã.
Nesta tese é proposta uma nova abordagem de escalonamento autónomo e sensível ao
contexto para ecrãs públicos. Nesta abordagem, as intencionalidades partilhadas do gestor do
ecrã e dos múltiplos visitantes do espaço, obtidas através de interacções situadas na forma de
palavras‐chave, semanticamente contextualizadas através de informação de contexto,
permitem a construção de um perfil de espaço partilhado de alto nível o qual representa o
ambiente social envolvente do ecrã. Esta informação, juntamente com modelos de relevância
adaptados ao tipo de conteúdo, representam a base do modelo de escalonamento adaptativo
que procura as fontes de conteúdo mais relevantes e selecciona, a cada momento, o conteúdo
mais apropriado para o ambiente social envolvente do ecrã.
Os resultados das avaliações sugerem que os utilizadores reconhecem a sensibilidade do ecrã
às suas interacções e que esta é uma abordagem viável para a recomendação adaptativa de
conteúdo em ecrãs públicos seleccionando conteúdo relevante e adequado à sua envolvente
social. Sugerem também que a abordagem proposta pode representar um passo importante
para a emergência de um perfil dinâmico de espaço que representa as expectativas sociais e as
práticas da sua envolvente social valorizando esses espaços e criando janelas de interacção
com os sistemas de informação e com as actividades associadas a esses espaços.The advent of ubiquitous computing and recent advances in screen and sensor technology,
have resulted in new opportunities for developing context‐aware and interactive displays.
These displays, integrated with different types of sensors, can be used for the presentation of
ubiquitous applications with content related to the environment where they are situated. In
these cases displays can act as portals between the virtual world and the physical world,
reflecting the information and the interactions associated with that environment and the
people on it. To achieve this, public and situated displays should go beyond what is their actual
usage nowadays, that is the presentation of pre‐defined and pre‐built content through nonadaptive
scheduling processes or simply reacting to users’ interactions. They should be able to
discover autonomously the content sources that are more relevant and appropriate for each
particular situation and select, at each moment, the content that is more useful to the social
environment around the display.
This thesis proposes a novel approach to autonomous and context‐aware scheduling for public
displays. In this approach, the shared intentionality of both the display manager and the
multiple visitors to the space, obtained through situated interactions with simple keywords,
semantically contextualized by context keywords, allows building a high‐level shared place
profile that characterizes the social environment around the display. This information,
together with relevance models adapted to the particularities of each content type, represent
the knowledge base of the adaptive scheduling model that searches the most relevant content
sources and schedules at each moment the most appropriate content for the social
environment around the display. Evaluation results show that, users recognize the display’s sensitivity to their interactions and
this is a viable approach for content adaptive recommendation in public displays, allowing the
presentation of adequate and relevant content for each situation. Evaluation also suggests
that this approach represents an important step towards the emergence of a dynamic place
profile that represents the social expectations and the social environment practices, valuing
these spaces and opening windows of interaction with information systems and activities
associated to these spaces.Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT