Développement d'un outil d'évaluation des compétences en valorisation de données dans le secteur financier

En entreprise, les données sont de plus en plus considérées comme une source de création de valeur. Mais afin de valoriser ces données, les employés et les gestionnaires doivent détenir les compétences requises pour les collecter, les transformer, et les utiliser afin d'améliorer les processus d'affaires et la prise de décisions. Or, il n’existe pas encore de consensus sur la définition de la somme de ces compétences, qu’on nomme la littératie de données, ni d’outil validé pour évaluer les compétences des personnes qui travaillent dans le domaine des affaires. L’objectif de notre recherche consiste à développer un outil valide et fiable pour évaluer le niveau de littératie de données des individus dans le contexte des affaires, dans une approche méthodologique de sciences de la conception, mieux connue par son appellation anglophone de design science. La solution développée est un questionnaire permettant d’évaluer les perceptions individuelles du niveau de compétences envers les données. Cet outil a été élaboré en s’appuyant sur une revue systématique de la littérature, puis enrichi par une entrevue, des groupes de discussion et l’analyse de données quantitatives (243 questionnaires utilisables) recueillies dans une grande entreprise du secteur financier nord-américain. Il contient 90 questions permettant de mesurer les 18 compétences fondamentales de la littératie de données à travers les niveaux de connaissance, de compréhension, d’application, d’utilisation et d’adéquation au rôle professionnel, 14 questions de synthèse et 14 questions socio-démographiques. Nos résultats démontrent que cet outil utilise un langage clair, est exhaustif dans son contenu, permet d’évaluer précisément des compétences intra et inter-individuelles, permet l’identification de profils-types, explicite l’écart entre les niveaux de compétences perçus et les niveaux exigés par l’emploi occupé, et est économique à l’utilisation. Nos travaux livrent une contribution théorique nouvelle à la recherche scientifique, sous la forme d’un modèle de compétences envers les données applicable au domaine des affaires, et une nouvelle définition du construit de littératie de données en lien avec ce modèle de compétences, de même qu’un outil d’évaluation validé.Abstract : In the workplace, data is increasingly seen as a source of value creation. But to get value from this data, employees and managers must have the skills to collect, transform, and use it to improve business processes and decision-making. However, there is not yet a consensus on the definition of the sum of these skills, which is called data literacy, nor is there a validated tool to assess the skills of people working in the business domain. The objective of our research is to develop a valid and reliable tool to assess the level of data literacy of individuals in the business context, using a design science methodological approach. The solution developed is a questionnaire to assess individual perceptions of data literacy. This tool was developed on the basis of a systematic review of the literature, and then enriched by an interview, focus groups and the analysis of quantitative data (243 usable questionnaires) collected in a large North American financial sector company. It contains 90 questions that measure the 18 core data literacy competencies across levels of knowledge, understanding, application, use, and job role fit, 14 synthesis questions, and 14 socio-demographic questions. Our results show that this tool uses clear language, is comprehensive in its content, allows for accurate assessment of intra- and inter-individual competencies, allows for the identification of typical profiles, makes explicit the gap between perceived competency levels and the levels required by the job, and is economical to use. Our work provides a new theoretical contribution to scientific research in the form of a data literacy model applicable to the business domain, and a new definition of the data literacy construct related to this competency model, as well as a validated assessment tool