Програмний комплекс ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури

Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 90аркушів основного тексту, 35 ілюстрації, 26 таблиць. При підготовці використовувалася література з 52 різних джерел. Актуальність. Громадська безпека є головною проблемою сучасного суспільства. Сучасна зброя та вогнепальна зброя становлять серйозну загрозу безпеці повсякденного життя, а останні події та висвітлення у ЗМІ лише додатково оприлюднили властиві небезпеки, з якими можна зіткнутися навіть у найбільш публічних місцях. Тому виникає необхідність вирішення цієї проблеми, наприклад методом встановлення відеокамер в громадських місцях. Камери відеоспостереження також мають певні алгоритми обробки даних, за рахунок яких виявляються нештатні ситуації. Ідея даної технології не є новою, проте активне впровадження технології припадає лише на останні 8років. Такий метод пошуку злочинців є досить надійним, адже він може, як виявляти автоматично правопорушення, так і допомагати живій людині виконувати цю складну роботу. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є підвищення оперативності виявлення та ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • Аналіз існуючих систем управління транзакціями в мережі Blockchain; • Аналіз відомих технологічних рішень щодо оперативного виявлення нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури; • Розробка методики та технології виявлення нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури; • Розробка програмного комплексу ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури; • Оформлення результатів розробки програмного комплексу ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури у формі стартап-проекту. Об’єкт дослідження–процес автоматизованого виявлення та ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури. Предмет дослідження–методи теорії розпізнавання образів. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: Запропоновано спосіб ідентифікації нештатних ситуацій на об’єктах критичної інфраструктури, який буде достатньо ефективно розпізнавати холодну та вогнепальну зброю, а також виконувати цю дію достатньо швидко Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та практичні результати, тобто було розроблено систему, що розпізнає холодну та вогнепальну зброю швидше та ефективніше ніж існуючі. Практичні навички здобуті в дослідженні систем допомогли реалізувати даний програмний продукт. Практична цінність. Даний продукт можна інтегрувати в різних місцях, де необхідна ідентифікація зловмисників, що намагаються зробити яке-небудь правопорушення з використанням холодної або вогнепальної зброї.The work consists of an introduction and four sections. Total volume of work: 90 sheets of the main text, 35 illustrations, 26 tables. Literature from 52 different sources was used in the preparation. Topicality. Public safety is a major problem in modern society. Modern weapons and firearms pose a serious threat to the security of everyday life, and recent events and media coverage have only further revealed the inherent dangers that can be encountered even in the most public places. Therefore, there is a need to solve this problem, for example, by installing video cameras in public places. Surveillance cameras also have certain data processing algorithms that detect abnormal situations. The idea of this technology is not new, but the active implementation of the technology occurs only in the last 8 years. This method of finding criminals is quite reliable, because it can both automatically detect offenses and help a living person to perform this complex job. The purpose and objectives of the study. The purpose of the master's work is to increase the efficiency of detection and identification of abnormal situations at critical infrastructure. To achieve the goal of the study, the following tasks were set and solved: • Analysis of existing transaction management systems in the Blockchain network; • Analysis of known technological solutions for the rapid detection of abnormal situations at critical infrastructure; • Development of methods and technology for detecting abnormal situations at critical infrastructure facilities; • Development of a software package for the identification of abnormal situations at critical infrastructure facilities; • Registration of results of development of the software complex of identification of emergencies on objects of critical infrastructure in the form of the startup project. Object of study – the process of automated detection and identification of abnormal situations at critical infrastructure facilities Subject of study–methods of theory of pattern recognition. The scientific novelty of the obtained results is as follows: A method of identifying abnormal situations at critical infrastructure facilities, which will be sufficiently effective to recognize cold steel and firearms, as well as perform this action quickly enough. Personal contribution of the applicant. The master's research is a self-performed work that reflects the personal author's approach and personally obtained theoretical and practical results, i.e. a system has been developed that recognizes cold steel and firearms faster and more efficiently than existing ones. Practical skills gained in the study of systems helped to implement this software product. Practical value. This product can be integrated in various places where it is necessary to identify criminals trying to commit any offense using firearm