Procesamiento distribuido y paralelo : Fundamentos y aplicaciones

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan: paralelización de algoritmos, paradigmas paralelos, métricas, escalabilidad, balance de carga, y modelos de computación paralela para la predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas de soporte. Tales arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas, como multicore, cluster, multicluster y grid. Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos que requieren cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procesamiento distribuido y paralelo : Fundamentos y aplicaciones

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan: paralelización de algoritmos, paradigmas paralelos, métricas, escalabilidad, balance de carga, y modelos de computación paralela para la predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas de soporte. Tales arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas, como multicore, cluster, multicluster y grid. Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos que requieren cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Algoritmos paralelos y distribuidos : Fundamentos, modelos y aplicaciones

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo. Actualmente se han incorporado temáticas como el uso de GPGPU para el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Algoritmos paralelos y distribuidos para cómputo de altas prestaciones : Fundamentos, aplicaciones y evaluación de rendimiento

El eje central de la línea de investigación lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos como diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapeo o asignación de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, evaluación de performance. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Las áreas de experimentación se enfocan principalmente a la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o de cómputo intensivo, con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. Se han incorporado temáticas como el uso de GPU en el desarrollo de soluciones, y el análisis del consumo y la eficiencia energética en algoritmos paralelos. Este proyecto se coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración con el grupo CAOS del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Univ. Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procesamiento paralelo y distribuido : Fundamentos, modelos y aplicaciones

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como el diseño y desarrollo de algoritmos paralelos en diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance. Las arquitecturas de soporte a utilizar pueden ser homogéneas o heterogéneas, incluyendo multicore, clusters, multiclusters, grid y cloud. Se trabaja principalmente en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Fundamentos y aplicaciones de procesamiento distribuido y paralelo

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como el diseño y desarrollo de algoritmos paralelos sobre diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance. Las arquitecturas de soporte a utilizar pueden ser homogéneas o heterogéneas, incluyendo multicore, clusters, multiclusters y grid Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Fundamentos y aplicaciones de procesamiento distribuido y paralelo

El eje central de esta línea de I/D lo constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador. Los temas de interés abarcan aspectos de fundamentos tales como el diseño y desarrollo de algoritmos paralelos sobre diferentes arquitecturas multiprocesador y plataformas de software, paradigmas paralelos, modelos de representación de aplicaciones, mapping de procesos a procesadores, métricas, escalabilidad, balance de carga, predicción y evaluación de performance. Las arquitecturas de soporte a utilizar pueden ser homogéneas o heterogéneas, incluyendo multicore, clusters, multiclusters y grid Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y/o que requieren cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones : Construcción y evaluación de aplicaciones

El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones : Construcción y evaluación de aplicaciones

El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones : Construcción y evaluación de aplicaciones

El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI