Modèle collaboratif pour l'Internet of Things (IoT)

L'Internet of Things (IoT) consiste principalement à connecter des objets physiques à l'Internet. Le Web of Things (WoT) est un IoT plus spécifique qui vise à apporter des technologies et des normes du Web à l'IoT, L'émergence de l'IoT et du WoT offre un grand potentiel pour le développement de nouveaux services et applications connectant le monde physique au monde virtuel, un processus qui n'était pas possible auparavant. De nos jours, il existe de nombreuses plateformes et applications pour l’IoT. Cependant, et au mieux de notre connaissance, ils se limitent généralement dans leur champ d'application à un simple schéma de stockage et de récupération des données. Dans une tentative de profiter de cette occasion, ce mémoire de maîtrise présente un modèle théorique qui offre un ensemble de primitives et une nouvelle stratégie de collaboration pour partager les données dans le monde de l’IoT. Basé sur une stratégie de décentralisation, ce modèle propose une approche de propagation des données qui se concrétise dans les trois phases suivantes : i) la découverte de services, ii) la sélection de services et iii) la consommation de services, et cela au-delà d’une simple politique de contrôle d’accès. Ce travail présente aussi un langage dédié appelé IoTCollab, qui est conçu pour faciliter la programmation et l'intégration des différents concepts introduits par le modèle de partage de données

Peer-to-peer data synchronization agents

International audienceThe so-called Internet of Things (IoT) presents a tremendous opportunity for multitude of users to be connected to anything, whenever needed, wherever needed, by whoever needs it. Such opportunities, nonetheless, require more advanced and standardized communication interfaces to facilitate interactions between any types of "things" (smart devices, sensors, systems, networks, etc.). Recent standard proposals as the Quantum Lifecycle Management (QLM) messaging standards were developed and are proposed to provide such standardized interfaces for IoT data exchange. These standards make it possible to develop innovative and standardized techniques to address other issues in the IoT such as the management of replicas of a same data between distinct objects in a peer-to-peer, loosely coupled ways. This paper investigates new strategies-based agent models for peer-to-peer data synchronization in the IoT using the standardized interfaces provided by the QLM standards. This enables the development of models not designed domain-, vendor-or application-specific, as is often the case. Our synchronization models are implemented and assessed considering a real home automation platform