Bibliometric trend analysis on global graphene research

Graphene is a rising star as one of the promising materials with many applications. Its global literature increased fast in recent years. In this work, bibliometric analysis and knowledge visualization technology were applied to evaluate global scientific production and developing trend of graphene research. The data were collected from 1991 to 2010 from the Science Citation Index database, Conference Proceeding Citation Index database and Derwent Innovation Index database integrated by Thomson Reuters. The published papers from different subjects, journals, authors, countries and keywords distributed in several aspects of research topics proved that graphene research increased rapidly over past 20 years and boosted in recent 5 years. The distinctions in knowledge map show that the clusters distributed regularly in keywords of applied patents in recent 5 years due to the potential applications of graphene research gradually found. The analytical results provided several key findings of bibliometrics trend

Contribuciones a los métodos STASIS basados en técnicas de aprendizaje no supervisado

[ES] 1. La revisión bibliográfica ha mostrado que los métodos STATIS se han desarrollado ampliamente, sobre todo a partir del año 2000. Desde la propuesta original de L’Hermier des Plantes en 1976 con STATIS y STATIS-dual(L’Hermier des Plantes, 1976), y la de Jaffrenou en 1978 con X-STATIS o PTA, no se habían presentado nuevos métodos de esta familia. A partir del año 2004 se presentan 17 nuevas propuestas, de las cuales las más recientes son: Sir-STATIS, HiDiSTATIS , DiDiSTATIS, CATATIS y CLUSTATIS. 2. De la exhaustiva revisión bibliográfica realizada, hemos encontrado que los métodos sparse, se han aplicado a técnicas de análisis de datos de tres vías como lo son el Candecomp/Parafac y más recientemente a los métodos Tucker. 3. No se ha encontrado en la literatura referencias que implementen técnicas de restricción en los métodos STATIS. Es así, que nuestro principal aporte es una nueva propuesta de STATIS (Sparse STATIS-dual), basado en las restricciones Elastic Net. Al combinar las normas 1 y 2 , en la penalización, tiende a dar menos cargas establecidas en cero que un ajuste en un valor de la norma 1, y una mayor contracción de los otros coeficientes. 4. Consideramos que el uso de las técnicas de regularización sparse en el STATIS, permite obtener soluciones eficientes a problemas de alta dimensionalidad de los datos. 5. Para dar soporte al nuevo método del Sparse STATIS-dual planteado, se ha implementado una librería en el lenguaje de programación R, facilitando su aplicación a cualquier conjunto de datos mediante funciones específicas. El software desarrollado en R, llamado SparseSTATISdual, permite aplicar la propuesta teórica de esta tesis doctoral. 6. Se han desarrollado dos librerías más para los métodos STATIS (clásico) y STATIS-dual. 7. Se han comparado los resultados obtenidos mediante el STATIS-dual y el Sparse STATIS-dual, aplicados a datos sobre indicadores ambientales a nivel mundial, compilados en el Environmental Performance Index de la Universidad de Yale. De esta manera, se ha demostrado que al pasar del STATIS-dual a los resultados del Sparse STATIS-dual se ha reducido el número de variables, lo que hace más obtener una mejor interpretación de las variables. 8. Esta contribución abre las puertas para el desarrollo de nuevas aplicaciones de las Sparse en otras técnicas de la familia STATIS

Europe 2020: analisi multidimensionale a livello macro e micro per il confronto e il monitoraggio nel settore delle rinnovabili

Obiettivo generale del presente lavoro \ue8 proporre analisi statistiche di tipo multidimensionale finalizzate a valutare e monitorare gli effetti delle politiche Europee nel settore delle Fonti di Energia Rinnovabile (FER), con un focus specifico al monitoraggio della Europe2020 a livello regionale. La prima parte del lavoro presenta un panoramica storica dei principali atti legislativi con i quali \ue8 stata avviata concretamente la Politica Energetica sulle rinnovabili a livello Europeo. Alla luce delle informazioni cos\uec raccolte, la seconda parte della tesi ha avuto ad oggetto l\u2019analisi dell\u2019effetto, misurato in termini di Mega Watt installati, dei regimi di sostegno implementati da 11 Stati Membri UE nel settore fotovoltaico. I risultati ottenuti mediante l\u2019applicazione del metodo STATIS e della Data Envelopment Analysis Window, hanno consentito di confermare sia l\u2019ipotesi di armonizzazione from the bottom che si sta verificando in questo settore, nonch\ue8 il buon funzionamento di alcuni dei regimi considerati nel raggiungimento degli obiettivi della Europe 2020. La terza parte del lavoro, con l\u2019obiettivo specifico di scendere a livello micro, ha avuto ad oggetto la creazione di un indice sintetico finalizzato al monitoraggio della Europe 2020 a livello regionale, con un focus sulle 20 regioni Italiane. L\u2019indice (denominato IM_EU2020), costruito secondo il metodo di ponderazione e aggregazione dell\u2019Adjusted Mazziotta Pareto Index, ha tenuto in considerazione tre dimensioni della strategia Europea: ambientale, energetica e sociale. Lo strumento sembra aver raggiunto lo scopo scientifico del lavoro, ovvero la scomposizione e analisi del contributo che ciascuna Regione Italiana sta apportando al raggiungimento del target 2020 a livello nazionale.General aim of this work is to propose multidimensional statistical analysis to assess and monitor the effects of European policies implemented in the Renewable Energy Sources (RES) sector, with a focus on the monitoring of Europe 2020 Strategy. The first section of the work, shows an historical review on the main legislative tools though which the European Union started its Renewable Energy Policy. According to the information in this way collected, the second part of the thesis has been addressed to the analysis of the effect, measured in terms of Mega Watt installed, arised from the implementation of RES support schemes in 11 EU Member States, in the Photovoltaic sector. The results, obtained through the application of the STATIS method together with the Data Envelopment Analysis (in the Window version), allowed to confirm both the hypothesis of a harmonization from the bottom and the good functioning of such kind of instruments to achieve Europe 2020 RES targets. With the specific objective to carry out a micro-level analysis, the third part of the work has seen the creation of a synthetic index aimed at monitoring the Europe 2020 at regional level, with a focus on the 20 Italian Regions. The index (called IM_EU2020), based on the weighting and aggregation methods of the Adjusted Mazziotta Parota Index, includes three dimensions of the European Strategy: environment, energy and social. The proposed index seems to have achieved the scientific scope of decomposing and analyzing the concrete contribution that each Italian Region is generating to allow the target fulfillment at National level