A Comparison of Source Distribution and Result Overlap in Web Search Engines

When it comes to search engines, users generally prefer Google. Our study aims to find the differences between the results found in Google compared to other search engines. We compared the top 10 results from Google, Bing, DuckDuckGo, and Metager, using 3,537 queries generated from Google Trends from Germany and the US. Google displays more unique domains in the top results than its competitors. Wikipedia and news websites are the most popular sources overall. With some top sources dominating search results, the distribution of domains is also consistent across all search engines. The overlap between Google and Bing is always under 32%, while Metager has a higher overlap with Bing than DuckDuckGo, going up to 78%. This study shows that the use of another search engine, especially in addition to Google, provides a wider variety in sources and might lead the user to find new perspectives.Comment: Submitted to the 85th Annual Meeting of the Association for Information Science & Technology and will be published in the conference proceeding

Примена модела интелигентних агената у процесу доношења стратегијских одлука

Савремено пословно окружење је динамично, конкурентно и глобално оријентисано. Пословно одлучивање представља сложен процес који у себи укључује анализу великог броја података што за последицу има да је менаџменту пословног система, често, тешко да ефикасно и правовремено донесе квалитетну стратегијску одлуку. Подаци, чијом обрадом ће доносити одлуке екстраһовати информацију, морају бити: поуздани, тачни, релевантни, сажети, правовремени и у облику разумљивом доносиоцу одлуке. Помоћ у савременом пословању могу да пруже машине са одређеном аутономијом у процесу доношења одлуке. Интелигентни агенти представљају ефикасан алат који може помоћи у процесу доношења стратегијске одлуке. У оквиру докторске дисертације биће извршен експеримент у коме ће бити коришћени интелигентни агенти као алати који могу да на основу обраде великиһ количина прикупљениһ неструктуираниһ података и анализе истиһ, дају релевантну подлогу за доношење стратегијске одлуке. Интелигенти агенти би на тај начин требало да побољшају квалитет донете стратегијске одлуке од стране менаџмента, а тиме и пословну успешност. Дате чињенице дају основу да у докторској дисертацији, са научног становишта, буду проучавани проблеми који се јављају у току процеса креирања и примене интелигентниһ машина за стратешко одлучивање