Evaluación de algoritmos de sustracción de fondo para conteo de personas

La sustracción de fondo es una herramienta útil en el campo de la manipulación y análisis de videos, esta nos ofrece una técnica para separar los objetos en movimiento de los objetos estáticos, es ampliamente usado por herramientas como el Kinect, el conteo de personas, el tracking, entre otras. En este documento se consigna la implementación de tres algoritmos, utilizados en sustracción de fondo para conteo de personas, y una posterior comparación bajo unos parámetros, se utilizara el lenguaje Python con la librería opencv, la lectura del video puede realizarse por medio de archivos o directamente desde la cámara web, a continuación se transforma a escala de grises para facilitar su procesamiento y manipulación, por último, por medio de las técnicas que se introducirán en capítulos posteriores, se aplica la sustracción de fondo y los diferentes tipos de pruebas para determinar las mejores condiciones de trabajo y según unos criterios definidos, comparar los algoritmos entre sí. Las condiciones de operación consisten en tener una cámara estática, una iluminación de poca variabilidad, una resolución mínima de 950x540 píxeles, en los clips utilizados se evitan objetos que puedan influir en el resultado como autos en movimiento, motos, lluvia entre otros. Los algoritmos fueron probados con 10 videos en diferentes condiciones bajo la misma resolución, obteniendo así resultados para la evaluación de desempeño y concluyendo cuál de los 3 se comporta mejor bajo que parámetros. En general el trabajo desarrollado reúne diversas técnicas de procesamiento de video, sustracción de fondo, así como algoritmos propios orientados a un fin específico, pero que pueden ser utilizados para el desarrollo de otros proyectos afines o que incluyan el procesamiento de video.PregradoINGENIERO(A) DE SISTEMA