OPPORTUNITIES AND NEEDS FOR LOGGED USAGE DATA ANALYTICS OF COMPLEX INDUSTRIAL SYSTEMS

Industrial information systems record and store data about the status and use of the complex underly-ing production systems and processes. These data can be analyzed to improve existing, and innovate new products, processes, and services. This work focuses on a relatively unexplored area of industrial data analytics – understanding of end-user behaviors and their implications to the design, implemen-tation, training and servicing of industrial systems. We report the initial findings from a requirements gathering workshop conducted with industry participants to identify the expected opportunities and goals with logged usage data and related needs to support the aims. Our key contributions include a characterization of the types of data that need to be collected and visualized, how these data can be used to understand product usage, description of the business purposes the information can be used for, and experience goals to guide the development of a novel usage data analytics tool. Interesting future research direction could include the privacy issues related to using logged usage data when limited number of users are logged

UX sensors as a development tool of an automation system

Tässä diplomityössä tutkittiin käyttäjän toiminnasta automaattisesti tallennettujen tietojen käyttämistä automaatiojärjestelmän käyttäjäkokemuksen parantamiseen, uusien toimintojen kehittämiseen sekä vanhojen toimintojen jatkokehittämiseen. Tutkimuksessa haluttiin selvittää, millä keinoin ja missä tilanteissa käyttäjistä voidaan kerätä tietoja sekä miten kerättyjä tietoja voidaan käyttää automaatiojärjestelmän käyttäjäkokemuksen tutkimiseen. Tutkimuskysymyksiin etsittiin vastauksia toteuttamalla UX-sensorijärjestelmän konsepti ja pieni toiminnallinen prototyyppi. Konsepti validoitiin tuotekehityksen ja palveluliiketoiminnan näkökulmista kahdessa eri työpajassa. Validointiin osallistui yhteensä kahdeksan henkilöä tuotekehityksestä ja palveluliiketoiminnasta. Validoinnin tuloksena UX-sensorit nähtiin potentiaalisena menetelmänä tutkia ja kehittää automaatiojärjestelmän käyttäjäkokemusta. Prototyyppi sisälsi reaaliaikaisen käyttäjän seurannan, jossa oli mukana hiiren toimintojen seuranta, katseen seuranta, videon ja äänen tallennus sekä käyttötietojen tallennus. Prototyyppi testattiin osana tuotekehityksen käytettävyystestejä, joihin osallistui yhteensä neljä testin vetäjää ja kahdeksan testikäyttäjää. Tämän jälkeen testien vetämiseen osallistuneita tuotekehityksen henkilöitä haastateltiin prototyypin toiminnasta. Haastatteluiden perusteella prototyypin nähtiin tuovan lisäarvoa käytettävyystesteihin etenkin yksityiskohtaisen tallenteen ansiosta. Tässä työssä tehdyn tutkimuksen pohjalta voidaan todeta, että UX-sensoreissa piilee paljon mahdollisuuksia automaatiojärjestelmän käyttäjäkokemuksen kehittämisen ja testaamisen saralla. UX-sensoreissa on myös paljon potentiaalia uusien ominaisuuksien kehittämisessä ja vanhojen toimintojen parantamisessa. Näiden pohjalta onkin perusteltua uskoa, että UX-sensorit voisivat täyttää niille asetetut odotukset: tuoda Valmetille kilpailuetua entistä paremman käyttäjäkokemuksen kautta