On the Linearity of Semantic Change: Investigating Meaning Variation via Dynamic Graph Models

We consider two graph models of semantic change. The first is a time-series model that relates embedding vectors from one time period to embedding vectors of previous time periods. In the second, we construct one graph for each word: nodes in this graph correspond to time points and edge weights to the similarity of the word's meaning across two time points. We apply our two models to corpora across three different languages. We find that semantic change is linear in two senses. Firstly, today's embedding vectors (= meaning) of words can be derived as linear combinations of embedding vectors of their neighbors in previous time periods. Secondly, self-similarity of words decays linearly in time. We consider both findings as new laws/hypotheses of semantic change.Comment: Published at ACL 2016, Berlin (short papers

Social Integration in a Diverse Society:Social Complexity Models of the Link Between Segregation and Opinion Polarization

There is increasing societal and scholarly interest in understanding how social integration can be maintained in a diverse society. This paper takes a model of the relation between opinion polarization and ethnic segregation as an example for social complexity. Many argue that segregation between different groups in society fosters opinion polarization. Earlier modeling work has supported this theoretically. Here, a simple model is presented that generates the opposite prediction based on the assumption that influence can be assimilative or repulsive, depending on the discrepancy between interacting individuals. It is discussed that these opposite results from similar models point to the need for more empirical research into micro-level assumptions and the micro-to-macro transformation in models of opinion dynamics in a diverse society

A relative approach to opinion formation

Formal models of opinion formation commonly represent an individual’s opinion by a value on a fixed opinion interval. We propose an alternative modeling method wherein interpretation is only provided to the relative positions of opinions vis-à-vis each other. This method is then considered in a similar setting as the discrete-time Altafini model (an extension of the well-known DeGroot model), but with more general influence weights. Even in a linear framework, the model can describe, in the long run, polarization, dynamics with a periodic pattern, and (modulus) consensus formation. In addition, in our alternative approach key characteristics of the opinion dynamic can be derived from real-valued square matrices of influence weights, which immediately allows one to transfer matrix theory insights to the field of opinion formation dynamics under more relaxed conditions than in the DeGroot or discrete-time Altafini models. A few specific themes are covered: (i) We demonstrate how stable patterns in relative opinion dynamics are identified which are hidden when opinions are considered in an absolute opinion framework. (ii) For the two-agent case, we provide an exhaustive closed-form description of the relative opinion model’s dynamic in the long run. (iii) We explore group dynamics analytically, in particular providing a non-trivial condition under which a subgroup’s asymptotic behavior carries over to the entire population

Collective irrationality

Kollektive Irrationalität durchdringt alle Bereiche des sozialen Lebens. Von der Herdenbildung an Börsen zur politischen Polarisierung und sogar bis in die epistemische Gemeinschaft der Wissenschaft misslingt es Gruppen, die optimalen Mittel zu wählen, um ihre Ziele zu erreichen. Der Begriff der kollektiven Rationalität lässt sich präzise fassen durch eine Analyse der Argumente, die seine Zuschreibung rechtfertigen. Dazu ist es erforderlich, die Entscheidungsumgebung, die ablaufenden sozialen Prozesse und die relevanten normativen Standards zu erfassen, wozu sich insbesondere agentenbasierte Modellierung und Simulationen eignen. Diese Methode wird auf zwei Fallstudien angewendet, jeweils eines aus dem Bereich der theoretischen und eines aus dem der praktischen Rationalität. Die erste Fallstudie beschreibt die Entstehung sogenannter \textit{unpopular social norms}, also solcher sozialer Normen, die dem Interesse der überwiegenden Mehrheit der Gruppe zuwiderlaufen. Die Analyse eines entsprechenden Modells, in dem begrenzt rationale Akteure mit eingeschränkter Information versuchen, eine optimale Norm zu wählen, zeigt, dass der zugrundeliegende Prozess zwar ineffiziente Normen generieren kann, häufig jedoch effiziente Ergebnisse liefert. Das unmittelbare Urteil der kollektiven Irrationalität muss daher zurückgewiesen werden. In der zweiten Fallstudie wird der Einfluss strategischen Verhaltens in einer Gruppe von Agenten, die Informationen aggregieren, untersucht. Simulationen unterstützen die These, dass es keine universell optimale epistemische Strategie gibt: Agenten, die unter idealen Bedingungen erfolgreich sind, unterliegen im Falle strategischer Einflüsse konkurrierenden Agenten, die wiederum unter idealen Bedingungen suboptimale Ergebnisse erzielen. Eine evolutionäre Analyse des Modells belegt darüber hinaus, dass nichtepistmisch motiviertes Verhalten unter einem wengistens teilweise auf epistemischen Werten basierenden Belohnungssystem zurückgedrängt wird, ohne jedoch vollständig zu verschwinden. Die Verwendung agentenbasierter Modellierung und Simulation lässt sich insbesondere durch die epistemischen Eigenschaften der Methode rechtfertigen. Anders als Computersimulationen im Allgemeinen sind Modelle epistemisch transparent, das heißt nicht opak. Sie können außerdem unter den richtigen Bedingungen auch Bestätigung liefern. Gepaart mit der großen Flexibilität in der Modellierung handelt es sich daher ABM um ein wertvolles Werkzeug für ingenieursmäßig betriebene Philosophie. Dieser Ansatz strebt konkrete Lösungen für spezifische philosophische Probleme an, ohne vorher die Rechtfertigung einer fundamentalen Theorie zu fordern. Philosophische Probleme sind real und allgegenwärtig und verlangen daher Lösungen; die obigen Untersuchungen schlagen solche Lösungen vor