On the Application of Digital Moving Target Indication Techniques to Short-Range FMCW Radar Data

In this paper, we describe three digital moving target indication (MTI) and moving target segmentation techniques (based on target speed) and apply them to short-range frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar data. The described approaches are applicable to many short-range radar sensors. In particular, we focus on FMCW radar, which are ubiquitous in numerous applications, including gesture recognition radar, automotive radar, and imaging radar. The three digital MTI filtering methods explored are background subtraction, finite impulse response (FIR) filtering, and infinite impulse response (IIR) filtering. Each of the methods is implemented in the time domain for simpler logic implementation. We apply the MTI methods on data sets gathered using a C-band FMCW radar in both a short-range, direct line-of-sight scenario and a complex cluttered through wall radar scenario. Based on the analyses, it is shown that each of the MTI techniques are extremely effective when deployed in the right scenario. Background subtraction is found to be well suited for slow-moving targets. FIR and IIR filtering techniques provide the simplest, one-step processes for moving target segmentation

Agrupamiento dinámico de complejos QRS en tiempo real

Esta tesis se encuadra dentro del ámbito del análisis automático de las señales electrocardiográficas (ECG) y, en ella, se presenta un método de agrupamiento de latidos en tiempo real de carácter adaptativo, cuyo objetivo es facilitar la separación de los latidos presentes en un registro electrocardiográfico multicanal en función de su ritmo y patrón de activación/propagación en el tejido cardíaco, representándolos mediante un conjunto dinámico de grupos. Se ha desarrollado una implementación que ha permitido verificar el cumplimiento de las restricciones temporales necesarias para su ejecución en tiempo real , y realizar una validación sobre las bases de datos de referencia "MIT-BIH Arrhythmia Database" y "AHA ECG Database" siguiendo las recomendaciones de los estándares internacionales. En la bibliografía no se ha encontrado referencia a ningún trabajo que aborde el objetivo del agrupamiento dinámico, por lo que se han comparado los resultados obtenido con los publicados para métodos de agrupamiento estático, mostrando un rendimiento igual o superior