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    Measure of combined effects of morphological parameters of inclusions within composite materials via stochastic homogenization to determine effective mechanical properties

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    In our previous papers we have described efficient and reliable methods of generation of representative volume elements (RVE) perfectly suitable for analysis of composite materials via stochastic homogenization. In this paper we profit from these methods to analyze the influence of the morphology on the effective mechanical properties of the samples. More precisely, we study the dependence of main mechanical characteristics of a composite medium on various parameters of the mixture of inclusions composed of spheres and cylinders. On top of that we introduce various imperfections to inclusions and observe the evolution of effective properties related to that. The main computational approach used throughout the work is the FFT-based homogenization technique, validated however by comparison with the direct finite elements method. We give details on the features of the method and the validation campaign as well. Keywords: Composite materials, Cylindrical and spherical reinforcements, Mechanical properties, Stochastic homogenization.Comment: 23 pages, updated figures, version accepted to Composite Structures 201

    Génération aléatoire de VER à inclusions géométriques modulables inspirée de la dynamique moléculaire

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    Les matĂ©riaux composites sont de plus en plus Ă©laborĂ©s pour rĂ©pondre Ă  des demandes plus exigeantes dans l'industrie aĂ©ronautique, automobile,.... L'objectif d'un nouveau matĂ©riau est de garantir des caractĂ©ristiques supĂ©rieures Ă  celles des matĂ©riaux dĂ©jĂ  existants, selon l'usage qu'on lui destine. Ils sont complexes dans leur mise en ?uvre et leur expĂ©rimentation est souvent dĂ©licate et onĂ©reuse. Pour Ă©tudier un matĂ©riau en phase de conception, nous pouvons nous intĂ©resser Ă  ses caractĂ©ristiques homogĂ©nĂ©isĂ©es mĂ©caniques et thermiques. Pour ce faire, nous recourons Ă  des mĂ©thodes expĂ©rimentales ou bien numĂ©riques avec l'utilisation des Ă©lĂ©ments finis ou de la FFT (Fast Fourier Transform). Dans une simulation numĂ©rique en 3D, nous devons disposer d'une reprĂ©sentation en 3D du matĂ©riau (maillage ou images). Des images peuvent ĂȘtre obtenues par tomographie, mais cette technique est coĂ»teuse, demande d'avoir accĂšs Ă  des appareils peu accessibles au niveau acadĂ©mique et nĂ©cessite un traitement d'image. C'est pourquoi, naturellement, la gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire permet de rĂ©pondre Ă  cette problĂ©matique. Plus particuliĂšrement, nous nous intĂ©ressons Ă  la gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire d'un matĂ©riau composite en 3D de type matrice renforcĂ©e. Dans la littĂ©rature, nous trouvons la mĂ©thode RSA trĂšs efficace pour des volumes d'inclusions allant jusqu'Ă  30 % environ. Toutefois, pour des volumes supĂ©rieurs d'inclusions, la mĂ©thode RSA devient prohibitive en temps. Nous proposons alors de gĂ©nĂ©rer des VER 3D de type matrice renforcĂ©e d'inclusions Ă  gĂ©omĂ©trie sphĂ©rique, cylindrique ou elliptique en utilisant une mĂ©thode inspirĂ©e de la dynamique molĂ©culaire. Cette gĂ©nĂ©ration alĂ©atoire garantit des inclusions disjointes deux Ă  deux, pouvant au besoin ĂȘtre dĂ©formĂ©es, arrachĂ©es partiellement, ou pelliculĂ©es. L'intĂ©rĂȘt de la gĂ©nĂ©ration proposĂ©e est sa capacitĂ© Ă  gĂ©nĂ©rer alĂ©atoirement sans recouvrement un VER avec des taux d'inclusions supĂ©rieurs Ă  30 % du volume total. Le taux d'inclusion (Ă  dimensions constantes pour chaque type d'inclusion) peut en effet atteindre 60 % du volume total. De plus, cette mĂ©thode basĂ©e sur la dynamique molĂ©culaire est capable de gĂ©nĂ©rer des VER Ă  des taux d'inclusions supĂ©rieurs Ă  60 % en prenant en compte des tailles variables des gĂ©omĂ©tries choisies pour les inclusions, typiquement cela consiste Ă  faire varier le rayon des sphĂšres et / ou des cylindres et / ou des sphĂ©roĂŻdes. La gĂ©nĂ©ration prend alors en compte un grand nombre d'inclusions (de l'ordre de 1000 ou davantage). Les applications de cette gĂ©nĂ©ration sont multiples. Elle est modulable : les gĂ©omĂ©tries considĂ©rĂ©es sont diverses, les inclusions peuvent ĂȘtre post-traitĂ©es pour ĂȘtre pelliculĂ©es ou dĂ©formĂ©es. Elle s'adapte aux calculs de coefficients homogĂ©nĂ©isĂ©s en Ă©lasticitĂ© et en thermique via des mĂ©thodes de type Ă©lĂ©ments finis ou des mĂ©thodes basĂ©es sur la FFT (Fast Fourier Transform)
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