Control de tasa VBR en dos pasadas para codificación de vídeo H.264/AVC

En este Proyecto Fin de Carrera se busca de nir un algoritmo de control de tasa para H.264/AVC que permita la obtención de una secuencia de vídeo con una calidad lo más estable posible. Para ello se propone un mecanismo VBR de dos pasadas. En la primera pasada se calcularán las complejidades de cada cuadro, que representarán de alguna menera sus necesidades de tasa. Igualmente se hará una detección de cambios de escena mediante diferencia segunda de histograma. En la segunda pasada se realizará un reparto de bits en cuatro niveles: escena, GOP, miniGOP y cuadro, utilizando las complejidades calculadas previamente. Estos bits se utilizarán en el modelo R-QP que nos dará el parámetro de cuantificación a utilizar en cada cuadro. Este modelo será cuadrático en los cuadros P y B y exponencial en los cuadros I, permitiendo éste último al mismo tiempo una estimación correcta de la QP inicial a emplear al inicio de la secuencia y de cada escena. Los experimentos realizados muestran que se obtiene una calidad con variaciones suaves a corto plazo, lo que proporciona una calidad percibida satisfactoria. Al mismo tiempo, el volumen total de información generada se mantiene en torno al valor objetivo establecido. _______________________________________________________________________________________________________In this Master's Thesis we are looking for a rate control algorithm for H.264/AVC which allows the obtaining of an enhanced visual quality video sequence. In order to do this, we propose a two-pass VBR mechanism. In the fi rst pass the complexities of each frame, which represent in some way their rate requirements, are calculated. Likewise, a shot detection will be performed using a second-difference of histogram based method. In the second pass, a four level bit allocation (scene, GOP, miniGOP and frame) will be made using the frame complexity previously calculated. These bits will be used in the R-QP model, which will give the quantization parameter to use in each frame. This model will be quadratic for P and B frames and exponential in the case of I frames, making this one possible a correct estimation of the initial QP at the beggining of the sequence or scene. The experimental results show that the quality achieved presents soft variations in the short term, which provide a satisfactory perceived quality. At the same time, the amount of information generated is near the specifi ed target.Ingeniería de Telecomunicació