Разработка избыточной схемы обработки изображений по четырем направлениям

В статье разработан метод избыточной схемы обработки изображений по четырем направлениям, приведена блок-схема алгоритма избыточного уравновешивания, результаты экспериментальных исследований.У статті розроблений метод надлишкової схеми обробки зображень по чотирьох напрямках, наведена блок-схема алгоритму надлишкового зрівноважування, результати експериментальних досліджень.The method of the redundant chart of image processing on four directions is developed. The block-scheme of redundant balancing algorithm and results of experimental investigations are presented

Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель для розпізнавання зображень

У статті розглянуто метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання зображень. Паралельно-ієрархічне перетворення описується як системна модель для розпізнавання зображень. Наведені теоретичні відомості, експериментальні дослідження і програмна реалізація.В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания изображений. Параллельно-иерархическое преобразование описывается как системная модель для распознавания изображений. Приведены теоретические сведения, экспериментальные исследования и программная реализация.In this article researched parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using for images recognition tasks. Parallel-hierarchical transformation is descript as the system model for images recognition. Leading up theoretical information, experimental researching and program realization

Метод параллельно-иерархического распознавания изображений

В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Параллельно-иерархическое преобразование описывается как системная модель для распознавания образов. Приведены теоретические сведения, экспериментальные исследования и программная реализация.У статті розглянуто метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Паралельно-ієрархічне перетворення описується як системна модель для розпізнавання образів. Наведені теоретичні відомості, експериментальні дослідження і програмна реалізація.In this article parallel-hierarchical transformation method based on population coding and its using for image recognition tasks is considered. Parallel-hierarchical transformation is described as the system model for image recognition. The theoretical information, experimental researchies and program realization are given