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    Etude et compensation des non-linéarités de convertisseur analogique numérique utilisant une architecture à repliement et interpolation

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    De nombreuses recherches tentent d'améliorer les convertisseurs actuels en proposant de nouvelles architectures et de nouveaux procédés de fabrication. Cette évolution est longue et doit s'exécuter étape par étape. Cependant, il est possible d'utiliser des méthodes permettant de compenser les lacunes d'un composant donné avant de franchir l'étape suivante. Ces méthodes de compensation permettent de repousser les limites du composant en attendant la maturité de la génération suivante. Elles permettent égalementde mieux comprendre les défauts actuels et d'orienter les concepteurs vers des pistes prometteuses pour leurs recherches.C'est dans ce contexte que nous proposons d'étudier l'effet d'une compensation par table de correspondance uni-dimensionnelle (LUT D) sur un convertisseur de type à repliement et à interpolation.Afin de remplir cette table de correction, nous proposons d'utiliser et d'optimiser un algorithme d'extraction des non-linéarités du composant, basé sur une analyse fréquentielle du signal converti.Les paramètres sensibles de la méthode de compensation sont ensuite étudiées au travers d'expérimentations menées sur un convertisseur spécialement conçut pour cet objectif. Nous établissons qu'il est possible de calculer une table de correspondance suffisamment robuste indépendamment des variations de fréquences et de température.Finalement, nous proposons une nouvelle méthode d'extraction des paramètres spectraux d'un signal à partir de ressources de calculs très faibles. Cette étude permet d'entamer le processus d'embarquement de la compensation au sein du convertisseur. Cette finalité fait partie des perspectives liées à cette thèse

    Hidden Markov Models

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    Hidden Markov Models (HMMs), although known for decades, have made a big career nowadays and are still in state of development. This book presents theoretical issues and a variety of HMMs applications in speech recognition and synthesis, medicine, neurosciences, computational biology, bioinformatics, seismology, environment protection and engineering. I hope that the reader will find this book useful and helpful for their own research

    2012-2013, University of Memphis bulletin

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    University of Memphis bulletin containing the graduate catalog for 2012-2013.https://digitalcommons.memphis.edu/speccoll-ua-pub-bulletins/1432/thumbnail.jp
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