5 research outputs found

    Dynamic model of a harmonic drive in a toothed gear transmission system

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    The present paper discusses certain aspects of dynamic modeling of the harmonic drive. In particular, a new original dynamic model of a harmonic drive has been proposed for a power transmission system. The model takes account of nonlinear changes in stiffness, as well as damping. The proposed model of a harmonic drive in the power transmission system is investigated in the Matlab-Simulink environment. Utilization of the identified, developed dynamic model will allow to expand the knowledge about torsional vibration which are present in power transmission systems equipped with harmonic drive as well as it will contribute to a reduction of expenses connected with performing costly experimental tests

    Étude des propriĂ©tĂ©s vibratoires d'un systĂšme robotique en opĂ©ration de meulage par modĂ©lisation multi-corps flexibles

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    Un robot Ă  6 degrĂ©s de libertĂ© a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© depuis de nombreuses annĂ©es par l’Institut de recherche d’Hydro-QuĂ©bec (IREQ) afin de rĂ©aliser des rĂ©parations in situ d’équipements hydroĂ©lectriques. Ce robot a Ă©tĂ© conçu dans le but d’effectuer plusieurs tĂąches comme le soudage, le meulage, ou encore le martelage, tout en gardant l’équipement Ă  rĂ©parer dans son environnement. Pour ceci le robot possĂšde des qualitĂ©s de compacitĂ©, de portabilitĂ© et de poids qui impliquent malheureusement des problĂšmes au niveau vibratoire et donc de contrĂŽle de trajectoire et d’enlĂšvement de matiĂšre. Ce document prĂ©sente donc dans un premier temps la modĂ©lisation numĂ©rique du robot Ă  l’aide d’un logiciel multi-corps, MD Adams, oĂč la flexibilitĂ© des joints et membrures sont mises en place. Pour les membrures flexibles, un logiciel de type Ă©lĂ©ments-finis, Patran, est utilisĂ© en parallĂšle afin de dĂ©terminer les informations modales de chaque bras et de les introduire dans le logiciel MD Adams. Ce modĂšle permet de dĂ©terminer le comportement vibratoire du robot pour des trajectoires prĂ©dĂ©finis. Ensuite, une partie expĂ©rimentale est exposĂ©e. Elle a pour objectif de valider le modĂšle numĂ©rique en inspectant la trajectoire de l’effecteur puis de chaque membrure avec un systĂšme de mesure laser. En effectuant un traitement de donnĂ©es, celles-ci sont regroupĂ©es avec les donnĂ©es numĂ©riques et une Ă©tude est faite dans le but de valider puis d’optimiser le modĂšle. Avec le modĂšle numĂ©rique, des simulations de meulages sont faites en introduisant une masse excentrĂ©e en rotation (qui reprĂ©sente le balourd de la meule) ainsi qu’une force de contact. En consĂ©quence, les modes de vibrations sont mis en Ă©vidence et peuvent ĂȘtre observĂ©s dans la trajectoire de l’effecteur. Le modĂšle numĂ©rique rĂ©alisĂ© sous Adams a de nombreuses utilitĂ©s futures, tel que le contrĂŽle du robot ou encore pour des Ă©tudes vibratoires plus approfondies sur celui-ci

    Modélisation et simulation dynamique d'un robot avec bras et membrures flexibles par le logiciel MD Adams

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    L’institut de recherche d’Hydro-QuĂ©bec dĂ©veloppe depuis de nombreuses annĂ©es un robot Ă  6 degrĂ©s de libertĂ© afin de rĂ©aliser des rĂ©parations in situ d’équipements hydroĂ©lectriques. Ce robot a Ă©tĂ© conçu dans le but d’effectuer plusieurs tĂąches de rĂ©paration comme le soudage, le meulage, ou encore le martelage, tout en gardant l’équipement Ă  rĂ©parer dans son environnement. Pour ceci le robot possĂšde des qualitĂ©s de compacitĂ©, de portabilitĂ© et de lĂ©gĂšretĂ© qui impliquent malheureusement des problĂšmes au niveau vibratoire lors de diffĂ©rents procĂ©dĂ©s. Ce mĂ©moire prĂ©sente donc la modĂ©lisation numĂ©rique du robot SCOMPI Ă  6 degrĂ©s de libertĂ© Ă  l’aide d’un logiciel multi-corps MD Adams. La flexibilitĂ© des joints et membrures sont mises en places dans ce modĂšle. Les phĂ©nomĂšnes tels que la rigiditĂ© non-linĂ©aire, l’erreur cinĂ©matique et l’hystĂ©rĂ©sis sont introduits dans la flexibilitĂ© des joints. Ensuite, pour considĂ©rer la flexibilitĂ© des membrures, un logiciel Ă©lĂ©ments-finis, Patran, est utilisĂ© en parallĂšle afin de dĂ©terminer les informations modales de chaque bras et de les introduire dans le modĂšle Adams. Le comportement vibratoire peut donc ĂȘtre observĂ© pour une trajectoire prĂ©dĂ©finie. Ensuite, une partie expĂ©rimentale est exposĂ©e. Elle a pour objectif de valider le modĂšle numĂ©rique en inspectant la trajectoire de l’effecteur avec un systĂšme de mesure laser. En effectuant un traitement des donnĂ©es avec notamment l’utilisation d’un programme de minimisation paramĂ©trĂ©e, les donnĂ©es mesurĂ©es par le laser de poursuite peuvent ĂȘtre confrontĂ©es aux donnĂ©es simulĂ©es par Adams. L’étude des mesures dynamiques permettent donc de dĂ©terminer l’effet de diffĂ©rents phĂ©nomĂšnes comme la rigiditĂ©, l’hystĂ©rĂ©sis et l’erreur cinĂ©matique. L’importance de la rigiditĂ© non-linĂ©aire a pu ĂȘtre montrĂ©e et la trajectoire globale du robot SCOMPI a Ă©tĂ© retrouvĂ©e avec le modĂšle Adams. Les modes vibratoires ont Ă©galement pu ĂȘtre retrouvĂ©s avec le logiciel Adams. Pour finir, une modĂ©lisation simplificatrice des efforts de meulage est mise en place dans le modĂšle numĂ©rique en introduisant un balourd au niveau du disque de meulage. Cette modĂ©lisation permet de tester la stabilitĂ© du modĂšle mais aussi de voir l’apparition d’ondulations vibratoires lorsque le robot est excitĂ© par une force dynamique Ă  l’effecteur

    Joint Dynamics and Adaptive Feedforward Control of Lightweight Industrial Robots

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    The use of lightweight strain-wave transmissions in collaborative industrial robots leads to structural compliance and a complex nonlinear behavior of the robot joints. Furthermore, wear and temperature changes lead to variations in the joint dynamics behavior over time. The immediate negative consequences are related to the performance of motion and force control, safety, and lead-through programming.This thesis introduces and investigates new methods to further increase the performance of collaborative industrial robots subject to complex nonlinear and time-varying joint dynamics behavior. Within this context, the techniques of mathematical modeling, system identification, and adaptive estimation and control are applied. The methods are experimentally validated using the collaborative industrial robots by Universal Robots.Mathematically, the robot and joint dynamics are considered as two coupled subsystems. The robot dynamics are derived and linearly parametrized to facilitate identification of the inertial parameters. Calibrating these parameters leads to improvements in torque prediction accuracy of 16.5 %-28.5 % depending on the motion.The joint dynamics are thoroughly analyzed and characterized. Based on a series of experiments, a comprehensive model of the robot joint is established taking into account the complex nonlinear dynamics of the strain-wave transmission, that is the nonlinear compliance, hysteresis, kinematic error, and friction. The steady-state friction is considered to depend on angular velocity, load torque, and temperature. The dynamic friction characteristics are described by an Extended Generalized Maxwell-Slip (E-GMS) model which describes in a combined framework; hysteresis characteristics that depend on angular position and Coulomb friction that depend on load torque. E-GMS model-based feedforward control improves the torque prediction accuracy by a factor 2.1 and improve the tracking error by a factor 1.5.An E-GMS model-based adaptive feedforward controller is developed to address the issue of friction changing with wear and temperature. The adaptive control strategy leads to improvements in torque prediction of 84 % and tracking error of 20 %
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