Nouveaux opérateurs optimisés pour l'estimation de l'orientation

- Cet article présente des outils pour l'étude des textures directionnelles. Nous y proposons une méthode de synthèse de masques de convolution dédiés à l'estimation de l'orientation. La nouvelle technique d'estimation de l'orientation locale est fondée sur la combinaison de deux opérateurs complémentaires. Le premier est un opérateur gradient. Il fournit de bonnes estimations sur les zones planes et inclinées. Le second est un opérateur de vallonnement. Il donne de bonnes estimations sur les zones de crêtes et de vallées. Chaque opérateur est optimisé vis-à-vis du biais angulaire. Nous présentons des résultats sur des textures synthétiques et réelles qui montrent l'intérêt de la méthode par rapport aux méthodes classiques qui lissent l'information d'orientation

Orientation based second-order statistics for texture description

Nous nous intéressons dans cet article à la description de textures directionnelles et nous proposons une nouvelle approche, fondée sur les statistiques d'ordre 2 d'un champ d'orientations. Deux des principales propriétés haut-niveau conditionnant la perception des textures sont abordées : la directionnalité et la périodicité. Notre méthode se fonde sur la mesure de ressemblance entre deux orientations distantes d'un déplacement donné. Deux implantations de la mesure de ressemblance sont présentées. La première est la Carte bidimensionnelle de Ressemblance d'Orientations ; elle peut être décrite en termes de lignes et de points qui reflètent la périodicité ou la symétrie de la texture. La seconde implantation consiste en une Fonction Curviligne de Ressemblance d'Orientations qui fournit une mesure de la ressemblance moyenne entre deux orientations le long d'une courbe paramétrée et révèle une périodicité éventuelle. Les résultats expérimentaux sur textures synthétiques et naturelles montrent la pertinence de notre approche pour une description haut-niveau de la texture