Brazilian Higher Education Analysis Through Knowledge Discovery: Annual and Temporal Approaches

A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor in Information Management, specialization in Survey Methodologies and Marketing ResearchThis project presents the Ph.D. thesis proposal in the Information Management area and aims to contextualize the scenario of Higher Education Institutions (HEIs) in Brazil, generate new knowledge and provide subsidies to justify the relevance of the problem investigated and its contributions. It explores the Brazilian Higher Education Census, from 2010 to 2015, and other official and public databases in order to generate new knowledge, based on the fact that knowledge is the main factor of social development in the Age of the Knowledge Society and Economy. It proposes to answer the following research question: "How does the annual and temporal analysis of the Brazilian Higher Education Census and other public and official databases generate new knowledge and provide strategic information to ensure the Higher Education Institutions mission’s accomplishment?" To achieve its objective, it adopts an inductive research process as a research strategy, divided into two phases: an exploratory study, followed by the knowledge generation phase. It is an interpretative, constructionist, and quantitative study. As a methodological resource, it uses the Self-Organizing Maps (SOM), a type of neural network that explores hidden patterns in a large volume of data. In this case, specifically, it is used to discover new knowledge in the area of higher education, considering the higher education institutions, their undergraduate courses, teachers, and students. Besides, and therefore, it assesses the internal dynamics of the higher education institutions and, according to the Resource-Based View (RBV) theory, presents a new approach to identify their internal resources - a gap in the current literature. The proposed approach contributes to fostering new forms of relationship, based on the combination of similar or complementary resources between and among the institutions, which will enable them to become more entrepreneurial and to behave more collaboratively. The research also contributes to 1) the adoption of an innovative methodology - SOM - for the area of Education, specifically Higher Education and a new typology for grouping the educational institutions, courses, teachers and students; 2) the advancement of the theory of RBV; 3) the area of Education, lacking quantitative studies; and 4) the extension of the concept of the entrepreneurial university – the enhanced triple helices, based on their complementary and similar resources. This new knowledge plays a significant role in the implementation of competitive responses or decisions to take in a fiercely competitive environment and contributes to the advancement of the theory under study. Keywords: knowledge discovery, higher education, Self-Organizing Maps - SOM, entrepreneurial university.Este projeto apresenta a proposta de tese de doutoramento na área de Gestão da Informação e tem como objetivo contextualizar o cenário das Instituições de Ensino Superior (IESs) do Brasil, gerar novos conhecimentos e fornecer subsídios para justificar a relevância do problema investigado e suas contribuições. Explora o Censo Brasileiro do Ensino Superior, de 2010 a 2015, e outros bancos de dados oficiais e públicos, com o intuito de gerar novos conhecimentos, pautando-se no fato de que o conhecimento é o principal fator de desenvolvimento, tanto social quanto econômico, na Era da Economia e da Sociedade do Conhecimento. Sendo assim, se propõe a responder à seguinte pergunta de investigação: "Como a análise anual e temporal do Censo Brasileiro de Ensino Superior (IES) e de outros bancos de dados oficiais e públicos geram novos conhecimentos e fornecem informações estratégicas para garantir o cumprimento da missão central das Instituições de Ensino Superior? " Para alcançar o seu objetivo, adota um processo de investigação indutivo como estratégia de pesquisa, dividido em duas fases: um estudo exploratório, seguido da fase de geração de conhecimento. Trata-se de um estudo interpretativo, construcionista e quantitativo. Como recurso metodológico utiliza os Self-Organizing Maps (SOM), um tipo de rede neural que lida com um grande volume de dados para explorar padrões ocultos. Neste caso, especificamente, com o intuito de descobrir novos conhecimentos na área da educação superior, em especial, nas instituições de ensino, seus cursos de graduação, professores e estudantes. Além disso, e como consequência, avalia a dinâmica interna das instituições de ensino estudadas e, de acordo com a teoria da Visão Baseada em Recursos (RBV), apresenta uma nova abordagem para se avaliar os recursos internos institucionais - uma lacuna na literatura atual. Contribui também para fomentar novas formas de relacionamento, baseadas na combinação de recursos similares ou complementares entre as próprias instituições, o que lhes permitirá tornarem-se mais empreendedoras e comportarem-se de forma mais colaborativa. Como contributos, pode-se assinalar: 1) a adoção de uma metodologia inovadora – os SOM – para a área da Educação, especificamente, da Educação Superior e uma nova tipologia para o agrupamento das instituições de ensino, cursos de graduação, professores e alunos; 2) sua contribuição para o avanço da teoria da RBV, com a proposição de uma nova abordagem para a identificação e a análise dos recursos internos institucionais; 3) a contribuição para a área da Educação, carente de estudos de natureza quantitativa; e 4) a proposição de ampliação do conceito da tripa hélice para um formato aprimorado, com base em seus recursos complementares e similares. Esse novo conhecimento desempenha um papel significativo na implementação de respostas ou decisões competitivas a serem tomadas, em um ambiente competitivo acirrado, além de contribuir para o avanço das teorias em estudo