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    Agentes y sistemas multiagente : Modelos te贸ricos y aplicaciones

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    Este art铆culo describe en forma resumida los trabajos de investigaci贸n y desarrollo que se est谩n llevando a cabo en la l铆nea de Agentes y Sistemas Multiagente del Laboratorio de Investigaci贸n y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC) de la Universidad Nacional de San Luis. Los principales enfoques abordados en esta l铆nea de investigaci贸n fueron presentados en el WICC2003 [5]. Se contin煤a ahora con el estado de avance y los resultados obtenidos recientemente con la utilizaci麓on de estos enfoques. Si bien este art铆culo constituye una breve s铆ntesis de los trabajos realizados y en ejecuci贸n, intentar谩 reflejar las principales tem谩ticas abordadas para posibilitar un intercambio de experiencias con otros investigadores participantes del Workshop, que trabajen sobre l铆neas de investigaci贸n afines. El art铆culo est谩 organizado alrededor de dos grandes 铆tems: modelos te贸ricos y aplicaciones. En el primer caso, se describen los estudios y desarrollos realizados con modelos te贸ricos de agentes y sistemas multiagente. En las aplicaciones se presentan las principales conclusiones de las experiencias logradas con el dise帽o e implementaci贸n de sistemas basados en estos paradigmas.Eje: Inteligencia artificial distribuida, aspectos te贸ricos de la inteligencia artificial y teor铆a de computaci贸nRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Agentes y sistemas multiagente : Modelos te贸ricos y aplicaciones

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    Este art铆culo describe en forma resumida los trabajos de investigaci贸n y desarrollo que se est谩n llevando a cabo en la l铆nea de Agentes y Sistemas Multiagente del Laboratorio de Investigaci贸n y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC) de la Universidad Nacional de San Luis. Los principales enfoques abordados en esta l铆nea de investigaci贸n fueron presentados en el WICC2003 [5]. Se contin煤a ahora con el estado de avance y los resultados obtenidos recientemente con la utilizaci麓on de estos enfoques. Si bien este art铆culo constituye una breve s铆ntesis de los trabajos realizados y en ejecuci贸n, intentar谩 reflejar las principales tem谩ticas abordadas para posibilitar un intercambio de experiencias con otros investigadores participantes del Workshop, que trabajen sobre l铆neas de investigaci贸n afines. El art铆culo est谩 organizado alrededor de dos grandes 铆tems: modelos te贸ricos y aplicaciones. En el primer caso, se describen los estudios y desarrollos realizados con modelos te贸ricos de agentes y sistemas multiagente. En las aplicaciones se presentan las principales conclusiones de las experiencias logradas con el dise帽o e implementaci贸n de sistemas basados en estos paradigmas.Eje: Inteligencia artificial distribuida, aspectos te贸ricos de la inteligencia artificial y teor铆a de computaci贸nRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    The Role of Generative AI in Global Diplomatic Practices: A Strategic Framework

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    As Artificial Intelligence (AI) transforms the domain of diplomacy in the 21st century, this research addresses the pressing need to evaluate the dualistic nature of these advancements, unpacking both the challenges they pose and the opportunities they offer. It has been almost a year since the launch of ChatGPT by OpenAI that revolutionised various work domains with its capabilities. The scope of application of these capabilities to diplomacy is yet to be fully explored or understood. Our research objective is to systematically examine the current discourse on Digital and AI Diplomacy, thus informing the development of a comprehensive framework for the role of Generative AI in modern diplomatic practices. Through the systematic analysis of 230 scholarly articles, we identified a spectrum of opportunities and challenges, culminating in a strategic framework that captures the multifaceted concepts for integration of Generative AI, setting a course for future research and innovation in diplomacy
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