Identification of areas with selective deforestation in multisensory images : case study : southwest of Altamira-PA

Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2018.O desmatamento ilegal de área pública e privada é um problema que afeta toda a sociedade brasileira. A fim de burlar as legislações vigentes, a cada dia, uma nova estratégia de desmatamento de áreas florestais protegidas é implementada. Atualmente, o corte seletivo tem sido evidenciado em análises de imagens de sensores remotos, devido ao contraste entre a vegetação e o solo exposto. Com a preocupação em reduzir a prática ilegal, este trabalho visa identificar e quantificar o desmatamento no Sudoeste da cidade de Altamira-PA, com o uso de imagens de sensores do satélite OLI/Landsat 8 e do Radar de Abertura Sintética (SAR) da aeronave R-99 da Força Aérea Brasileira. A metodologia envolve a aplicação de técnicas de processamento digital de imagens, verificação de índices de vegetação e vegetação ajustado ao solo (NDVI, SAVI), fusão de dados de sensores ópticos/SAR e classificação de imagens.The illegal deforestation of public and private areas is a problem that affects the entire Brazilian society. In order to circumvent existing legislation, each day, a new strategy of deforestation is implemented in protected forest areas. Currently, the selective cut is the most evident in the analysis of images of remote sensors, due to the contrast between the vegetation and the exposed soil. With the concern of reducing this illegal practice, this work aims to identify and quantify deforestation in the Southwest of the city of Altamira-PA, using satellite images of OLI/Landsat 8 and the Synthetic Aperture Radar (SAR) of the R-99 aircraft of Brazilian Air Force. The methodology involves the application of digital image processing techniques, verification of vegetation indexes and vegetation adjusted to the soil (NDVI, SAVI), fusion of data from optical sensors/SAR and classification of images