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    Influencia de formaciones de agua en la transferencia de masa en vetas de carb贸n

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    La construcci贸n de un modelo de la transferencia de masa en capas hulleras requiere considerar unas provisiones conceptuales acerca de los varios aspectos de este proceso. Primero, hay que considerar los aspectos te贸ricos del fen贸meno responsables por las transferencia. Es decir se concretiza la naturaleza del movimiento de fluidos en un medio agrietado esponjoso, determina el papel del estado de tensi贸n del medio y avalora el componente termodin谩mico de los procesos. En segundo lugar, hay que determinar las condiciones iniciales del estado del sistema que existen en el macizo antes de la interferencia tecnog茅nica en este, o sea, antes de trabajar la capa. En tercer lugar, hay que componer las ecuaciones correspondientes para describir los procesos en curso que forman la base del modelo en realidad. En cuarto lugar, es necesario desarrollar o adaptar m茅todos para resolver las ecuaciones correspondientes junto con las condiciones iniciales y l铆mites. Hay que probar las soluciones derivadas en soluciones anal铆ticas ya conocidas para confirmar la funcionalidad de los algoritmos desarrollados en t茅rminos de su convergencia y precisi贸

    Influencia de formaciones de agua en la transferencia de masa en vetas de carb贸n

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    The construction of a model of mass transfer in coal seams involves consideration of a number of conceptual provisions related to various aspects of this process. First, the theoretical aspects of the phenomena responsible for mass transfer must be considered. Namely, the nature of the fluid flow in a fracturing porous medium is concretized, the role of the stress state of the medium is determined, and the thermodynamic component of the processes is estimated. Secondly, the initial conditions of the state of systems must be determined, which exist in the array before the technogenic interference into it, i.e. before the start of formation development. Thirdly, the corresponding equations must be written out describing the ongoing processes, which actually form the basis of the model. Fourth, it is necessary to develop or adapt methods for solving the corresponding equations in conjunction with the initial and boundary conditions. The obtained solutions should be tested on known analytical solutions to confirm the performance of compiled algorithms for their accuracy and convergence.La construcci贸n de un modelo de la transferencia de masa en capas hulleras requiere considerar unas provisiones conceptuales acerca de los varios aspectos de este proceso. Primero, hay que considerar los aspectos te贸ricos del fen贸meno responsables por las transferencia. Es decir se concretiza la naturaleza del movimiento de fluidos en un medio agrietado esponjoso, determina el papel del estado de tensi贸n del medio y avalora el componente termodin谩mico de los procesos. En segundo lugar, hay que determinar las condiciones iniciales del estado del sistema que existen en el macizo antes de la interferencia tecnog茅nica en este, o sea, antes de trabajar la capa. En tercer lugar, hay que componer las ecuaciones correspondientes para describir los procesos en curso que forman la base del modelo en realidad. En cuarto lugar, es necesario desarrollar o adaptar m茅todos para resolver las ecuaciones correspondientes junto con las condiciones iniciales y l铆mites. Hay que probar las soluciones derivadas en soluciones anal铆ticas ya conocidas para confirmar la funcionalidad de los algoritmos desarrollados en t茅rminos de su convergencia y precisi贸n

    Adaptive multiscale model reduction with Generalized Multiscale Finite Element Methods

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    In this paper, we discuss a general multiscale model reduction framework based on multiscale finite element methods. We give a brief overview of related multiscale methods. Due to page limitations, the overview focuses on a few related methods and is not intended to be comprehensive. We present a general adaptive multiscale model reduction framework, the Generalized Multiscale Finite Element Method. Besides the method's basic outline, we discuss some important ingredients needed for the method's success. We also discuss several applications. The proposed method allows performing local model reduction in the presence of high contrast and no scale separation
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