Seasonal Variability of Water Quality for Human Consumption in the Tilacancha Conduction System, Amazonas, Peru

This study evaluated the seasonal variability of water quality in the Tilacancha River, the water source that supplies Chachapoyas, and the rural communities of Levanto and San Isidro del Maino of Perú. Eighteen physical, chemical, and microbiological water parameters were evaluated at five sampling points in two seasons (rainy and dry). To determine water quality, the results obtained for the parameters evaluated were compared with the Maximum Permissible Limits (MPL) established in the Regulation on Water Quality for Human Consumption (DS Nº 031-2010-SA), approved by the Environmental Health Directorate of the Ministry of Health. In addition, a Pearson correlation was performed to estimate the correlation between the variables evaluated. The results showed that microbiological parameters exceeded the MPLs in both periods evaluated, such as the case of total coliforms (44 MPN.100 mL-1), fecal coliforms (25 MPN.100 mL-1), and E. coli (5.45 MPN.100 mL-1), these microbiological parameters reported a positive correlation with turbidity, temperature, total dissolved solids, and flow rate. In addition, aluminum (Al) and manganese (Mn) exceeded the MPL in the rainy (0.26 mg Al.L-1) and dry (1.41 mg.Mn-1.L-1) seasons, respectively. The results indicated that the water of the Tilacancha River is not suitable for human consumption. Therefore, it must be treated in drinking water treatment plants to be used as drinking water

Spatiotemporal Dynamics of Grasslands Using Landsat Data in Livestock Micro-Watersheds in Amazonas (NW Peru)

In Peru, grasslands monitoring is essential to support public policies related to the identification, recovery and management of livestock systems. In this study, therefore, we evaluated the spatial dynamics of grasslands in Pomacochas and Ventilla micro-watersheds (Amazonas, NW Peru). To do this, we used Landsat 5, 7 and 8 images and vegetation indices (normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI). The data were processed in Google Earth Engine (GEE) platform for 1990, 2000, 2010 and 2020 through random forest (RF) classification reaching accuracies above 85%. The application of RF in GEE allowed surface mapping of grasslands with pressures higher than 85%. Interestingly, our results reported the increase of grasslands in both Pomacochas (from 2457.03 ha to 3659.37 ha) and Ventilla (from 1932.38 ha to 4056.26 ha) micro-watersheds during 1990–2020. Effectively, this study aims to provide useful information for territorial planning with potential replicability for other cattle-raising regions of the country. It could further be used to improve grassland management and promote semi-extensive livestock farming

Estimación del carbono aéreo almacenado en Ceroxylon sp. mediante análisis geoespacial en el ACP Bosque de Palmeras de la Comunidad Campesina Taulía Molinopampa, Amazonas, 2021

Los bosques almacenan carbono y las estimaciones tradicionales del carbono forestal incluyen métodos de recolección de partes vegetales y modelado matemático. Aunque el enfoque tradicional proporciona las estimaciones más precisas de las existencias de carbono, por lo general es costoso, requiere mucha mano de obra/tiempo y, a veces, es imposible debido a la escasa/nula accesibilidad. Por tanto, esta investigación estimó el carbono aéreo almacenado en Ceroxylon sp. mediante el análisis geoespacial en el Área de Conservación Privada (ACP) Bosque de Palmeras Taulía Molinopampa (Amazonas, 2021). Para lo cual, a) se determinó la cobertura y uso actual del suelo en el ACP mediante clasificación supervisada de una imagen satelital Sentinel 2A; b) se determinó el carbono aéreo almacenado en individuos de Ceroxylon sp. con base en información dasométrica y, finalmente, c) se estimó el carbono aéreo almacenado en la totalidad del bosque de Ceroxylon sp. mediante análisis espacial. Se encontró que el 64.3% (7018.87 ha) del ACP está cubierto por bosque. El análisis dasométrico de 148 individuos de Ceroxylon sp. muestra que el diámetro de altura de pecho, y la altura de fuste promedio son 36.30 cm y 18.16 m, respectivamente, y que almacenan 510.98 kg.C/individuo. De las siete parcelas de evaluación (50 x 50 m), se calculó una densidad promedio de 0.0085 palmeras/m xv 2 , y se estimaron 593596 individuos de Ceroxylon sp. en el ACP. Finalmente, se estimó 303315.26 TM de carbono aéreo almacenado en el bosque de Ceroxylon sp. en el ACP al 2021, con un almacenamiento de 43214.26 kg.C/ha

Dinámica espacial de los pastizales en las microcuencas ganaderas de Pomacochas y Ventilla (Amazonas) utilizando datos Landsat en la plataforma de GEE, 1990 - 2020

En Perú, el monitoreo de los pastizales es fundamental para apoyar las políticas públicas relacionadas con la identificación, recuperación y manejo de los sistemas ganaderos. En este contexto, en este estudio se evaluó la dinámica espacial de los pastizales en las microcuencas de Pomacochas y Ventilla, Amazonas (Perú). Para ello, se utilizaron imágenes Landsat 5, 7 y 8 e índices de vegetación (índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), Índice de Vegetación mejorado (EVI) e Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI). Los datos se procesaron en Google Earth Engine para los años 1990, 2000, 2010 y 2020 mediante el uso del algoritmo de clasificación Random Forest (RF). Esto permitió el mapeo superficial de pastizales con presiones superiores al 85% en ambas microcuencas. Por su parte, la dinámica espacial de pastizales para el periodo 1990–2020, estuvo caracterizado por un incremento de 18% para Pomacochas (2457.03 a 3659. 37 ha) y de 9.5% en Ventilla (1932.38 a 4056.26 ha). En efecto, este estudio pretende brindar información útil para la planificación territorial y con potencial replicabilidad para otras regiones ganaderas del país. Además, podría utilizarse para mejorar la gestión de los pastizales y promover la ganadería semiextensiva

Morphometric Prioritization, Fluvial Classification, and Hydrogeomorphological Quality in High Andean Livestock Micro-Watersheds in Northern Peru

Anthropic activity affects the hydrogeomorphological quality of fluvial systems. River and valley classifications are fundamental preliminary steps in determining their ecological status, and their prioritization is essential for the proper planning and management of soil and water resources. Given the importance of the High Andean livestock micro-watershed (HAL-MWs) ecosystems in Peru, an integrated methodological framework is presented for morphometric prioritization that uses a Principal Component Analysis (PCA) and Weighted Sum Approach (WSA), geomorphological fluvial classifications (channel, slope, and valley), and hydrogeomorphological evaluations using the Hydrogeomorphological Index (IHG). Of six HAL-MWs studied in Leimebamba and Molinopampa (Amazonas region), the PCWSA hybrid model identified the San Antonio HAL-MW as a top priority, needing the rapid adoption of appropriate conservation practices. Thirty-nine types of river course were identified, by combining 13 types of valley and 11 types of riverbed. The total assessment of the IHG indicated that 7.6% (21.8 km), 14.5% (41.6 km), 27.9% (80.0 km), and 50.0% (143.2 km) of the basin lengths have “Poor”, “Moderate”, “Good”, and “Very good” quality rankings, respectively. The increase in the artificial use of river channels and flood plains is closely linked to the decrease in hydrogeomorphological quality

Análisis de la severidad de incendios forestales mediante imágenes satelitales en el distrito de San Jerónimo-Cusco, periodo 2016-2021

El desarrollo de la presente se realizó con la finalidad de identificar la severidad de los incendios forestales acontecidos durante los años 2016 al 2021, dentro del distrito de San Jerónimo de la región de Cusco; para tal finalidad, se tomó como ruta metodológica el enfoque cuantitativo, de tipo básico con alcance descriptivo y diseño no experimental, teniendo como población de estudio al distrito de San Jerónimo y como muestra a las áreas forestales del distrito, mismo que cuenta con una extensión total de 95,47 km2; para la recolección de datos, se empleó la ficha de observación, así como el sensor Sentinel 2, a través del cual se obtuvieron las imágenes satelitales para analizar las cicatrices de las áreas estudiadas, posteriormente los datos fueron analizados en el programa ArcGis 10.8 mediante las coordenadas UTM dentro de la zona sur 18S, hallando como resultado frente al nivel de severidad de los incendios, que el mayor nivel se presentó en el año 2021 reflejado principalmente en el cuarto incendio, debido a la frecuencia de ocurrencia de incendios en el mismo año. En conclusión, los incendios sucedidos durante los años especificados, favorecieron a que las zonas afectadas presenten nivel moderado-alto de severidad en la calcinación de sus áreas, ya que la regeneración vegetativa fue interrumpida de manera frecuente