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    Detección de relaciones causales entre noticias en medios en español

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    Las noticias dadas en artículos de diferentes medios raras veces tienen múltiples fuentes. Es habitual encontrar artículos cubriendo un evento, que sean redactados en distintos medios, sin que estos estén basados en experiencias personales o siquiera en fuentes propias. En los últimos tiempos se ha empezado a dudar de los medios y del origen de estas fuentes comunes entre ellos. Se ha empezado a hablar del fenómeno llamado fake news (popularizado en EEUU) como instrumento de manipulación, que hace que haya una mayor preocupación e interés por conocer la fuente y procedencia de las noticias que se exponen al público. Este es un tema de visible preocupación siendo unos de los centrales en redes sociales y blogs de opinión en el último año. Es por ello por lo que este trabajo trata de establecer la relación entre los artículos de noticias que existen en los medios de comunicación utilizando métodos estadísticos, empíricos y de la teoría de información. Esto ha motivado la creación de un sistema con el que poder extraer artículos de principales medios en la web, clasificarlos por evento y construir una base para el estudio y análisis de estas relaciones. Como resultado final se ofrece un sistema capaz de reflejar qué medios comparten fuentes entre sí a la hora de escribir artículos sobre una misma noticia
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