The horse before the cart: improving the accuracy of taxonomic directions when building tag hierarchies

Content on the Web is huge and constantly growing, and building taxonomies for such content can help with navigation and organisation, but building taxonomies manually is costly and time-consuming. An alternative is to allow users to construct folksonomies: collective social classifications. Yet, folksonomies are inconsistent and their use for searching and browsing is limited. Approaches have been suggested for acquiring implicit hierarchical structures from folksonomies, however, but these approaches suffer from the ‘popularity-generality’ problem, in that popularity is assumed to be a proxy for generality, i.e. high-level taxonomic terms will occur more often than low-level ones. To tackle this problem, we propose in this paper an improved approach. It is based on the Heymann–Benz algorithm, and works by checking the taxonomic directions against a corpus of text. Our results show that popularity works as a proxy for generality in at most 90.91% of cases, but this can be improved to 95.45% using our approach, which should translate to higher-quality tag hierarchy structure

Identidad folksonómica de la comunidad Ethnicity en Flickr : aproximación ciberetnográfica a los procesos de etiquetado social

110 páginas.Trabajo de Máster Oficial en Comunicación y Educación Audiovisual. Universidad Internacional de Andalucía / Universidad de Huelva. Director: Dr. Ramón Tirado Morueta. Se repasan las características del modelo folksonómico como propuesta representacionista que busca la contextualidad e interconexión sociocultural entre los dominios de conocimiento. Se estudian los preceptos discursivos de disciplinas como la Cibersemiótica, la Visualización del Conocimiento, el Análisis de redes sociales y la Etnografía virtual para comprender, desde sus esencias, una parte importante del escenario transdisciplinar de las folksonomías. Se presenta, desde esta transversalidad, una aproximación ciberetnográfica a cómo se suceden los procesos de etiquetado social en la comunidad de práctica Ethnicity del marcador social Flickr. Se estudiaron 705 imágenes agregadas por los 80 miembros del grupo lo cual ha permitido visualizar un escenario que fomenta la agregación, representación y socialización de recursos de conocimiento. A partir del análisis de co-palabras se estudiaron las 9027 etiquetas descriptivas aportadas por la comunidad para identificar los principales intereses temáticos Ethnicity

Social informatics

5th International Conference, SocInfo 2013, Kyoto, Japan, November 25-27, 2013, Proceedings</p