Performance evaluation of multiquadrant DC drive using fuzzy- genetic approach

This paper presents the simulation of multiquadrant DC drive using Fuzzy Logic Control (FLC) for various operating conditions. Genetic Algorithm (GA) has been used in the design of membership functions and rule sets for eliminating the need of human input in the design loop. Performance analysis is performed through mathematical simulation for the stable operation of the drive. Simulated results validate the proposed control techniqu

Modelado difuso para tratamientos térmicos en materiales

Los modelos basados en lógica difusa, o modelos difusos, se construyen a partir de reglas que vinculan las entradas y las salidas de una caja negra, que describen el comportamiento del sistema a modelar. La lógica difusa permite definir reglas en términos lingüísticos, a partir del conocimiento que a priori se tiene del sistema. Existen casos en los que este conocimiento (estructural) no es bien conocido y a cambio se dispone de datos provenientes de la observación de variables de entrada y salida. Es posible encontrar un conjunto de reglas que vinculen estos datos y así determinar un modelo estructural para los mismos. En este trabajo se presenta la aplicación de esta técnica a un proceso de tratamientos térmicos, que otorga a piezas de fundición, propiedades específicas, pero con variaciones dimensionales impredecibles. La finalidad es predecir esa variación dimensional, de gran importancia a los fines del diseño de las piezas, considerando inconsistencia en las observaciones, patrones de medición inexactos e incompletitud de los casos posibles. Este modelo estructural basado en reglas permite que el conocimiento obtenido sea comprensible para los expertos humanos o bien pueda incorporarse a un sistema experto dedicado a la asistencia en la fabricación de estas piezas.Eje: Programación lógicaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelado difuso para tratamientos térmicos en materiales

Los modelos basados en lógica difusa, o modelos difusos, se construyen a partir de reglas que vinculan las entradas y las salidas de una caja negra, que describen el comportamiento del sistema a modelar. La lógica difusa permite definir reglas en términos lingüísticos, a partir del conocimiento que a priori se tiene del sistema. Existen casos en los que este conocimiento (estructural) no es bien conocido y a cambio se dispone de datos provenientes de la observación de variables de entrada y salida. Es posible encontrar un conjunto de reglas que vinculen estos datos y así determinar un modelo estructural para los mismos. En este trabajo se presenta la aplicación de esta técnica a un proceso de tratamientos térmicos, que otorga a piezas de fundición, propiedades específicas, pero con variaciones dimensionales impredecibles. La finalidad es predecir esa variación dimensional, de gran importancia a los fines del diseño de las piezas, considerando inconsistencia en las observaciones, patrones de medición inexactos e incompletitud de los casos posibles. Este modelo estructural basado en reglas permite que el conocimiento obtenido sea comprensible para los expertos humanos o bien pueda incorporarse a un sistema experto dedicado a la asistencia en la fabricación de estas piezas.Eje: Programación lógicaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelado difuso para tratamientos térmicos en materiales

Los modelos basados en lógica difusa, o modelos difusos, se construyen a partir de reglas que vinculan las entradas y las salidas de una caja negra, que describen el comportamiento del sistema a modelar. La lógica difusa permite definir reglas en términos lingüísticos, a partir del conocimiento que a priori se tiene del sistema. Existen casos en los que este conocimiento (estructural) no es bien conocido y a cambio se dispone de datos provenientes de la observación de variables de entrada y salida. Es posible encontrar un conjunto de reglas que vinculen estos datos y así determinar un modelo estructural para los mismos. En este trabajo se presenta la aplicación de esta técnica a un proceso de tratamientos térmicos, que otorga a piezas de fundición, propiedades específicas, pero con variaciones dimensionales impredecibles. La finalidad es predecir esa variación dimensional, de gran importancia a los fines del diseño de las piezas, considerando inconsistencia en las observaciones, patrones de medición inexactos e incompletitud de los casos posibles. Este modelo estructural basado en reglas permite que el conocimiento obtenido sea comprensible para los expertos humanos o bien pueda incorporarse a un sistema experto dedicado a la asistencia en la fabricación de estas piezas.Eje: Programación lógicaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Advance of Systematic Design Methods on Fuzzy Control

The heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) system possesses some characteristics such as multi-parameters, nonlinear, and coupled parameters. Aimed at control problems, the author targets real-time fuzzy control and research systematically via the fuzzification method, fuzzy inference method, fuzzy control rules online obtaining and optimizing method, self-organizing fuzzy control method, and fuzzy predictive control of a time-delayed process. This paper will briefly introduce previous research results