Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Medición de software como aporte a la gestión cuantitativa de proyectos

La implementación de procesos de mejora, gestión de atributos de calidad, mediciones de software y certificaciones de distintos estándares juegan cada vez un papel más importante en el ámbito del desarrollo de software. La calidad del software está estrechamente vinculada con la medición del mismo. Las mediciones, cuando son analizadas, constituyen una base importante para una gestión efectiva por parte del equipo de desarrollo. Estándares internacionales como CMMI, requieren y destacan la importancia de la gestión cuantitativa de proyectos de software, señalando que las organizaciones pueden lograr mejoras progresivas en su madurez utilizando tanto datos cualitativos como cuantitativos para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una línea de investigación que se enfoca en la elaboración y aplicación de herramientas que contribuyan a la gestión cuantitativa de proyectos.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Statistical Process Control for Software: Fill the Gap

The characteristic of software processes, unlike manufacturing ones, is that they have a very high human-centered component and are primarily based on cognitive activities. As so, each time a software process is executed, inputs and outputs may vary, as well as the process performances. This phenomena is better identified in literature with the terminology of “Process Diversity” (IEEE, 2000). Given the characteristics of a software process, its intrinsic diversity implies the difficulty to predict, monitor and improve it, unlike what happens in other contexts. In spite of the previous observations, Software Process Improvement (SPI) is a very important activity that cannot be neglected. To face these problems, the software engineering community stresses the use of measurement based approaches such as QIP/GQM (Basili et al., 1994) and time series analysis: the first approach is usually used to determine what improvement is needed; the time series analysis is adopted to monitor process performances. As so, it supports decision making in terms of when the process should be improved, and provides a manner to verify the effectiveness of the improvement itself. A technique for time series analysis, well-established in literature, which has given insightful results in the manufacturing contexts, although not yet in software process ones is known as Statistical Process Control (SPC) (Shewhart, 1980; Shewhart, 1986). The technique was originally developed by Shewhart in the 1920s and then used in many other contexts. The basic idea it relies on consists in the use of so called “control charts” together with their indicators, called run tests, to: establish operational limits for acceptable process variation; monitor and evaluate process performances evolution in time. In general, process performance variations are mainly due to two types of causes classified as follows:  Common cause variations: the result of normal interactions of people, machines, environment, techniques used and so on.  Assignable cause variations: arise from events that are not part of the process and make it unstable. In this sense, the statistically based approach, SPC, helps determine if a process is stable or not by discriminating between common cause variation and assignable cause variation. We can classify a process as “stable” or “under control” if only common causes occur. More precisely, in SPC data points representing measures of process performances are collected. These values are then compared to the values of central tendency, upper and lower limit of admissible performance variations. While SPC is a well established technique in manufacturing contexts, there are only few works in literature (Card, 1994; Florac et al., 2000; Weller, 2000(a); Weller, 2000(b); Florence, 2001; Sargut & Demirors, 2006; Weller, & Card. 2008; Raczynski & Curtis, 2008) that present successful outcomes of SPC adoption to software. In each case, not only are there few cases of successful applications but they don’t clearly illustrate the meaning of control charts and related indicators in the context of software process application. Given the above considerations, the aim of this work is to generalize and put together the experiences collected by the authors in previous studies on the use of Statistical Process Control in the software context (Baldassarre et al, 2004; Baldassarre et al, 2005; Caivano 2005; Boffoli, 2006; Baldassarre et al, 2008; Baldassarre et al, 2009) and present the resulting stepwise approach that: starting from stability tests, known in literature, selects the most suitable ones for software processes (tests set), reinterprets them from a software process perspective (tests interpretation) and suggest a recalculation strategy for tuning the SPC control limits. The paper is organized as follows: section 2 briefly presents SPC concepts and its peculiarities; section 3 discusses the main differences and lacks of SPC for software and presents the approach proposed by the authors; finally, in section 4 conclusions are drawn

Características del desarrollo de software en la ciudad de Corrientes

En este trabajo se presentan los resultados de una encuesta orientada a determinar el estado de situación del desarrollo de software en la ciudad de Corrientes, Argentina, considerando las empresas específicas de software y las áreas de sistemas de las principales organizaciones, de dependencia estatal o privada, que desarrollan software para contribuir al logro de los objetivos de las mismas. En general, se advierte que las áreas/empresas no aprovechan los métodos y herramientas más actuales para lograr gestionar los proyectos de desarrollo con mayor eficiencia y lograr productos de mayor calidad. Estos resultados permitirán direccionar actividades de divulgación o capacitación sobre estos temas, a través de las universidades o polos tecnológicos de la región.XII Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Características del desarrollo de software en la ciudad de Corrientes

En este trabajo se presentan los resultados de una encuesta orientada a determinar el estado de situación del desarrollo de software en la ciudad de Corrientes, Argentina, considerando las empresas específicas de software y las áreas de sistemas de las principales organizaciones, de dependencia estatal o privada, que desarrollan software para contribuir al logro de los objetivos de las mismas. En general, se advierte que las áreas/empresas no aprovechan los métodos y herramientas más actuales para lograr gestionar los proyectos de desarrollo con mayor eficiencia y lograr productos de mayor calidad. Estos resultados permitirán direccionar actividades de divulgación o capacitación sobre estos temas, a través de las universidades o polos tecnológicos de la región.XII Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Características del desarrollo de software en la ciudad de Corrientes

En este trabajo se presentan los resultados de una encuesta orientada a determinar el estado de situación del desarrollo de software en la ciudad de Corrientes, Argentina, considerando las empresas específicas de software y las áreas de sistemas de las principales organizaciones, de dependencia estatal o privada, que desarrollan software para contribuir al logro de los objetivos de las mismas. En general, se advierte que las áreas/empresas no aprovechan los métodos y herramientas más actuales para lograr gestionar los proyectos de desarrollo con mayor eficiencia y lograr productos de mayor calidad. Estos resultados permitirán direccionar actividades de divulgación o capacitación sobre estos temas, a través de las universidades o polos tecnológicos de la región.XII Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Herramienta para evaluar atributos de mantenibilidad en aplicaciones PHP

La medición de software permite expresar de manera cuantitativa atributos como el grado de mantenibilidad de una aplicación a partir del análisis de un conjunto de métricas específi cas. En este trabajo se presenta una herramienta de medición de atributos vinculados con la mantenibilidad en aplicaciones orientadas a objetos, en particular, al código escrito en PHP. Esta herramienta automatiza un método de medición basado en GQM, calcula los valores de un conjunto de métricas, almacena los resultados de las distintas mediciones y permite comparar cómo se comportan los atributos evaluados. Para la validación del método y la herramienta se evaluó el sistema de gestión de contenidos Joomla en cinco versiones. Esto permitió observar el comportamiento de los indicadores que surgen de las métricas OO que se vinculan a determinados atributos de calidad en un producto software específi co que se encuentra en estado de explotación y susceptible de mantenimiento evolutivo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Herramienta para evaluar atributos de mantenibilidad en aplicaciones PHP

La medición de software permite expresar de manera cuantitativa atributos como el grado de mantenibilidad de una aplicación a partir del análisis de un conjunto de métricas específi cas. En este trabajo se presenta una herramienta de medición de atributos vinculados con la mantenibilidad en aplicaciones orientadas a objetos, en particular, al código escrito en PHP. Esta herramienta automatiza un método de medición basado en GQM, calcula los valores de un conjunto de métricas, almacena los resultados de las distintas mediciones y permite comparar cómo se comportan los atributos evaluados. Para la validación del método y la herramienta se evaluó el sistema de gestión de contenidos Joomla en cinco versiones. Esto permitió observar el comportamiento de los indicadores que surgen de las métricas OO que se vinculan a determinados atributos de calidad en un producto software específi co que se encuentra en estado de explotación y susceptible de mantenimiento evolutivo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Herramienta para evaluar atributos de mantenibilidad en aplicaciones PHP

La medición de software permite expresar de manera cuantitativa atributos como el grado de mantenibilidad de una aplicación a partir del análisis de un conjunto de métricas específi cas. En este trabajo se presenta una herramienta de medición de atributos vinculados con la mantenibilidad en aplicaciones orientadas a objetos, en particular, al código escrito en PHP. Esta herramienta automatiza un método de medición basado en GQM, calcula los valores de un conjunto de métricas, almacena los resultados de las distintas mediciones y permite comparar cómo se comportan los atributos evaluados. Para la validación del método y la herramienta se evaluó el sistema de gestión de contenidos Joomla en cinco versiones. Esto permitió observar el comportamiento de los indicadores que surgen de las métricas OO que se vinculan a determinados atributos de calidad en un producto software específi co que se encuentra en estado de explotación y susceptible de mantenimiento evolutivo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO