Management decision-aiding with a fuzzy integral based Performance Measurement System

International audienceThis article is a contribution to the decision-maker's requirements to adapt resource allocation and define rewards according to the performance assessments at each milestone of an improvement action plan execution. Our approach is based on Performance Measurement Systems relating interacting elementary performance to the overall performance by a 2-additive Choquet integral aggregation. Performance improvement analysis for resource allocation and motivation management is based on the marginal contributions of each elementary performance to the overall performance which give useful information on the way the overall performance has been achieved and would be improved. The propositions are applied to the business turn-over performance improvement of a SME company manufacturing kitchens and bathrooms

La quantification de la performance dans les entreprises manufacturières : de la déclaration des objectifs à la définition des systèmes d'indicateurs

This work deals with the industrial performance quantification of manufacturing companies. Such a performance is defined with regards to the achievement of an assigned objective. Performance indicators and performance measurement systems are, in the overall and multicriteria context, the methodological tools for providing the performance expressions. A performance expression framework is proposed, based on the quantification of two kinds of performance expressions, respectively the so-called elementary expression and the aggregated expression. The model is structured in accordance with a hierarchical break-down of overall objectives into sub-objective trees. The elementary expression is the result of the comparison of achieved states with the objectives. The aggregated expression is the result of the combination of the expressed elementary performances. Fuzzy subset theory as well as multicriteria decision-aiding tools are used for handling, on the one hand, flexible and imprecise aspects that characterise both industrial objectives and measures; and, on the other hand, a sound aggregation. The MACBETH method is used, being associated with the Integral Choquet operator. This compromise aggregation operator has been chosen because of its ability to take criteria interactions into account. The developed model has been experimented with regards to improvement performance problematics submitted by our industrial partners.Les travaux menés ont été guidés par une volonté de quantifier la performance des activités des entreprises manufacturières. Cette performance se définit au regard de l’atteinte d’un objectif assigné au préalable. Dans un contexte global et multicritère, les indicateurs et systèmes d’indicateurs sont les outils méthodologiques pour retourner les expressions de performance. Un cadre d’expression de la performance est proposé, fondé sur la distinction de deux expressions, l’une élémentaire et l’autre agrégée. La structuration du modèle de quantification repose sur une décomposition d’un objectif dit global en un arbre de sous-objectifs. L’expression élémentaire est définie comme le résultat de la comparaison d’un état atteint avec l’objectif. L’expression agrégée est le résultat de l’agrégation d’un ensemble d’expressions élémentaires. En termes de modélisation, nous avons eu recours à la théorie des sous-ensembles flous pour la prise en compte du caractère flexible des objectifs et de celui imprécis des mesures. Par ailleurs, nous avons utilisé les outils d’aide à la décision multicritère afin de réaliser une agrégation fondée. La méthode MACBETH a été retenue, associée à l’intégrale de Choquet, qui est un opérateur d’agrégation à même de prendre en compte les interactions entre critères. Le modèle proposé a été expérimenté auprès de partenaires industriels, autour de leurs problématiques d’amélioration de la performance