A passive, non-intrusive, cheap method to identify behaviours and habits in the Campus

[EN] Infrastructure usage discovery, positioning and analysis of behaviors of its users, usually requires a collection of accurate and frequent positioning data. This paper shows how a network of inexpensive and non-intrusive sensors can serve to perform this kind of analysis by detecting devices with wifi connectivity. We are able to obtain the hours of use of the infrastructures, the occupation of the different areas at each moment and some of the most common users' behaviours.Andión Jiménez, J.; Navarro González, JM.; Álvarez-Campana Fernández-Corredor, M.; Dueñas Lopez, JC. (2018). A passive, non-intrusive, cheap method to identify behaviours and habits in the Campus. En XIII Jornadas de Ingeniería telemática (JITEL 2017). Libro de actas. Editorial Universitat Politècnica de València. 40-47. https://doi.org/10.4995/JITEL2017.2017.6570OCS404

Location-Aware POI Recommendation for Indoor Space by Exploiting WiFi Logs

Indoor shopping trajectories provide us with a new approach to understanding user’s behaviour pattern in urban shopping mall, which can be derived from user-generated WiFi logs using indoor localization technology. In this paper, we propose a location-aware Point-of-Interest (POI) recommendation service in urban shopping mall that offers a user a set of indoor POIs by considering both personal interest and location preference. The POI recommendation service cannot only improve user’s shopping experience but also help the store owner better understand user’s shopping preference and intent. Specifically, the proposed method consists of two phases: offline modelling and online recommendation. The offline modelling phase is designed to learn user preference by mining his/her historical shopping trajectories. The online recommendation phase automatically produces top-k recommended POIs based on the learnt preference. To demonstrate the utility of our proposed approach, we have performed a comprehensive experiment evaluation on a real-world dataset collected by 468 users over 33 days. The experimental results show that the proposed recommendation service achieves much better recommendation performance than several existing benchmark methods

XIII Jornadas de ingeniería telemática (JITEL 2017)

Las Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL), organizadas por la Asociación de Telemática (ATEL), constituyen un foro propicio de reunión, debate y divulgación para los grupos que imparten docencia e investigan en temas relacionados con las redes y los servicios telemáticos. Con la organización de este evento se pretende fomentar, por un lado el intercambio de experiencias y resultados, además de la comunicación y cooperación entre los grupos de investigación que trabajan en temas relacionados con la telemática. En paralelo a las tradicionales sesiones que caracterizan los congresos científicos, se desea potenciar actividades más abiertas, que estimulen el intercambio de ideas entre los investigadores experimentados y los noveles, así como la creación de vínculos y puntos de encuentro entre los diferentes grupos o equipos de investigación. Para ello, además de invitar a personas relevantes en los campos correspondientes, se van a incluir sesiones de presentación y debate de las líneas y proyectos activos de los mencionados equiposLloret Mauri, J.; Casares Giner, V. (2018). XIII Jornadas de ingeniería telemática (JITEL 2017). Editorial Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/97612EDITORIA