Procesamiento de consultas en motores de búsqueda: diseño y evaluación en términos de consumo de energía

Actualmente los centros de datos accedidos por los buscadores web junto con las computadoras personales consumen el 10% de la energía mundial, y de ese porcentaje aproximadamente el 2% es consumido sólo por los buscadores y sus centros de datos. Sin embargo, es de esperar que en los próximos años estos porcentajes se incrementen en un 30% o 40% debido a que el tamaño de la Web tiende a duplicarse cada ocho meses, la cantidad de usuarios que se conectan a ésta sigue creciendo y los buscadores satisfacen la creciente demanda incrementando el hardware utilizado. En este trabajo se presentan los objetivos y los desafíos de una línea de investigación que abarca los problemas de consumo de energía que deben solucionar actualmente los grandes centros de cómputos y de datos, en particular los buscadores Web.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procesamiento de consultas en motores de búsqueda: diseño y evaluación en términos de consumo de energía

Actualmente los centros de datos accedidos por los buscadores web junto con las computadoras personales consumen el 10% de la energía mundial, y de ese porcentaje aproximadamente el 2% es consumido sólo por los buscadores y sus centros de datos. Sin embargo, es de esperar que en los próximos años estos porcentajes se incrementen en un 30% o 40% debido a que el tamaño de la Web tiende a duplicarse cada ocho meses, la cantidad de usuarios que se conectan a ésta sigue creciendo y los buscadores satisfacen la creciente demanda incrementando el hardware utilizado. En este trabajo se presentan los objetivos y los desafíos de una línea de investigación que abarca los problemas de consumo de energía que deben solucionar actualmente los grandes centros de cómputos y de datos, en particular los buscadores Web.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Consultas sobre espacios métricos en paralelo

El trabajo desarrollado en esta tesis tuvo como objetivo el diseño, implementación y evaluación de un índice distribuido para objetos en espacios métricos y su respectiva estrategia de procesamiento paralelo de consultas para máquinas de búsqueda.Tesis doctoral de la Facultad de Ciencias Físicomatemáticas y Naturales (Universidad Nacional de San Luis). Grado alcanzado: Doctor en Ciencias de la Computación. Director de tesis: Martín Mauricio; co-director: Marcela Printista.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Load-balancing and caching for collection selection architectures

To address the rapid growth of the Internet, moder Web search engines have to adopt distributed organization where the collection of indexed documents is partitioned amon several servers, and query answering is performed as a parall and distributed task. Collection selection can be a way to reduc the overall computing load, by finding a trade-off between th quality of results retrieved and the cost of solving queries. I this paper, we analyze the relationship between the collectio selection strategy, the effect on load balancing and on the cachin subsystem, by exploring the design-space of a distributed searc engine based on collection selection. In particular, we propose strategy to perform collection selection in a load-driven wa and a novel caching policy able to incrementally refine th effectiveness of the results returned for each subsequent cach hit. The combination of load-driven collection selection an incremental caching strategies allows our system to retrieve tw thirds of the top-ranked results returned by a baseline centralize index, with only one fifth of the computing workload