Literature-driven Curation for Taxonomic Name Databases

Digitized biodiversity literature provides a wealth of content for using biodiversity knowledge by machines. However, identifying taxonomic names and the associated semantic metadata is a difficult and labour intensive process. We present a system to support human assisted creation of semantic metadata. Information extraction techniques auto-matically identify taxonomic names from scanned documents. They are then presented to users for manual correction or verification. The tools that support the curation process include taxonomic name identification and mapping, and community-driven taxonomic name verification. Our research shows the potential for these information extrac-tion techniques to support research and curation in disciplines dependent upon scanned document

INVENTARISASI, DISTRIBUSI, DAN DIGITALISASI JENIS-JENIS POACEAE BERBASIS SPESIMEN HERBARIUM UNIVERSITAS ANDALAS (ANDA)

Penelitian mengenai Inventarisasi, Distribusi, Dan Digitalisasi Jenis-Jenis Poaceae Berbasis Spesimen Herbarium Universitas Andalas (ANDA) telah dilaksanakan pada Juni 2021 hingga April 2022. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis-jenis Poaceae yang ada di Sumatera Barat berdasarkan Spesimen Herbarium ANDA serta membangun informasi digital famili Poaceae di Herbarium ANDA. Metode yang digunakan adalah metode herbarium dengan melakukan manajemen spesimen Herbarium ANDA. Dari penelitian ini didapatkan 74 jenis, 42 genus, dan 6 Sub famili Poaceae yang tersebar di Sumatera Barat. Jumlah jenis terbanyak ditemukan di Kota Padang sebanyak 42 jenis. Sebanyak 1.269 spesimen famili Poaceae sudah dilakukan digitalisasi secara offline di dalam server Herbarium ANDA