Situational factors for modern code review to support software engineers' sustainability

Software engineers working in Modern Code Review (MCR) are confronted with the issue of lack of competency in the identification of situational factors. MCR is a software engineering activity for the identification and fixation of defects before the delivery of the software product. This issue can be a threat to the individual sustainability of software engineers and it can be addressed by situational awareness. Therefore, the objective of the study is to identify situational factors concerning the MCR process. Systematic Literature Review (SLR) has been used to identify situational factors. Data coding along with continuous comparison and memoing procedures of grounded theory and expert review has been used to produce an exclusive and validated list of situational factors grouped under categories. The study results conveyed 23 situational factors that are grouped into 5 broad categories i.e. People, Organization, Technology, Source Code and Project. The study is valuable for researchers to extend the research and for software engineers to identify situations and sustain for longer

Recomendação de revisores de código no desenvolvimento distribuído de software

Code review is one of the main software defect mitigation techniques. Intrinsically collaborative, the process involves the analysis of source code modifications by technical peer in adherence to the guidelines of each repository. However, the efficiency of this approach is directly associated with choosing the appropriate technical peers to conduct the scrutiny. Especially in global software development, where members of the development team are geographically scattered with time and availability constraints and there are cultural and technical differences, choosing the reviewer becomes a complex task without the aid of computational tools. The aim of this paper is to present Gitrev, a tool that gathers reviewer recommendation methods for distributed software development that enhance collaboration in the review process. Taking into account the particularities of decentralised production processes, the proposed methods are based on historical interactions between developers, through the design of a collaborative network based on data from GitHub hosted open source repositories. The evaluation of the presented solution is a historic research based on the related literature and objective metrics of efficiency of the reviewers’ participation and instantiated on four major projects available on the platform. The results shows the recommended reviewers enhance interaction and collaboration among team members and adhere significantly to the objectives of the review process.A revisão de código é uma das principais técnicas de diminuição de defeitos de software. Intrinsecamente colaborativo, o processo envolve a análise das modificações no código fonte por um revisor, de acordo com as diretrizes de cada repositório. Contudo, a eficiência da técnica está diretamente associada à escolha dos pares técnicos adequados para realizar o escrutínio. Especialmente no Desenvolvimento Distribuído de Software (DDS), onde os membros da equipe de desenvolvimento estão espalhados geograficamente com restrições de horário e disponibilidade, além de diferenças culturais e técnicas, a escolha do revisor vira tarefa complexa sem auxílio de ferramentas computacionais. O objetivo do presente trabalho é apresentar o GitRev, uma plataforma que reúne diferentes métodos de recomendação de revisores para o desenvolvimento distribuído de software, potencializando a colaboração no processo de revisão. Levando em consideração as particularidades dos processos descentralizados de produção, são propostos métodos baseados nas interações históricas entre os desenvolvedores. Esta análise é realizada através da modelagem de uma rede social colaborativa tendo como base os dados oriundos dos repositórios open source hospedados no GitHub. Uma pesquisa histórica é conduzida para avaliar a solução apresentada, calcada na literatura relacionada e em métricas objetivas de eficiência da participação dos revisores e instanciado em quatro grandes projetos disponíveis na plataforma. Com os resultados obtidos, é possível observar que os revisores recomendados aumentam a interação e colaboração entre os envolvidos e aderem significativamente aos objetivos do processo de revisão