Metodología probabilística para la segmentación de estructuras cerebrales basada en procesos Gaussianos

Con el desarrollo de este proyecto de investigación, se busca avanzar en el estudio de los métodos para la segmentación de formas 3D relacionadas a estructuras cerebrales utilizando modelos probabilísticos de variables latentes, los cuales a partir de un conocimiento a-priori de las estructuras 3D permitan contemplar determinados descriptores y así encontrar nuevas posibles deformaciones sintéticas de la estructura que permitan al modelo mayor flexibilidad y especificidad para capturar las variaciones de una estructura dada. Esto, con el fin de darle más robustez al desarrollo de sistemas de apoyo al especialista para la identificación de estructuras cerebrales en un determinado procedimiento de cirugía guiada por imagen y brindar un apoyo al especialista a la hora de dar un diagnostico..